旋转不变纹理分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及现状 | 第7-8页 |
| ·纹理的描述方法 | 第8-13页 |
| ·纹理的基本概念 | 第8-9页 |
| ·纹理的特征提取 | 第9-13页 |
| ·纹理分类方法概述 | 第13-14页 |
| ·旋转不变纹理分类方法的研究现状 | 第14页 |
| ·本论文主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于LBP的特征提取 | 第16-23页 |
| ·LBP研究现状 | 第16页 |
| ·LBP的定义和特性 | 第16-21页 |
| ·LBP的定义及计算方法 | 第16-19页 |
| ·LBP算子的旋转不变性 | 第19-20页 |
| ·LBP的均匀模式 | 第20-21页 |
| ·LBP算子在特征提取中的应用 | 第21-22页 |
| ·纹理图像的LBP直方图 | 第21页 |
| ·LBP和方差的联合分布 | 第21-22页 |
| ·多尺度LBP | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种新的基于LBP的旋转不变纹理分类算法 | 第23-35页 |
| ·新算子—LBP方差(LBPV) | 第23-24页 |
| ·传统基于LBP的旋转不变纹理分类 | 第24-25页 |
| ·旋转不变全局匹配方案 | 第25-29页 |
| ·全局匹配方案的优势 | 第25-26页 |
| ·穷尽搜索方法 | 第26-28页 |
| ·直方图相似性度量 | 第28-29页 |
| ·利用模式频率估测主方向 | 第29-32页 |
| ·基于旋转不变LBP思想的特征降维 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于滤波器组的纹理分类算法实现 | 第35-41页 |
| ·MR8滤波组 | 第35-36页 |
| ·提出MR滤波组的原因 | 第35-36页 |
| ·MR8滤波组 | 第36页 |
| ·基于MR8滤波组提取图像结构 | 第36-38页 |
| ·MR8滤波组输出的纹理基元表示 | 第37-38页 |
| ·MR滤波组生成基元的旋转不变性 | 第38页 |
| ·分类阶段 | 第38-39页 |
| ·基于MR8滤波组的纹理分类算法实现 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验及分析 | 第41-54页 |
| ·实验设置 | 第41-42页 |
| ·Outex库的实验及分析 | 第42-50页 |
| ·实验步骤 | 第42-43页 |
| ·旋转360°匹配的实验结果和分析 | 第43-47页 |
| ·沿主方向匹配分类 | 第47-48页 |
| ·特征降维后分类 | 第48-50页 |
| ·CUReT库的实验及分析 | 第50-52页 |
| ·实验设置 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·两类方法总结 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文所做工作的总结 | 第54页 |
| ·对以后工作的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
