环境激励下结构参数识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·本文研究的几种方法介绍 | 第9-11页 |
| ·模态参数识别方法 | 第9-11页 |
| ·物理参数识别方法 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第11-12页 |
| 第二章 离散时间状态空间模型 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·连续时间状态空间模型 | 第12-19页 |
| ·建立状态方程 | 第13页 |
| ·结构的模态参数与系统矩阵的关系 | 第13-15页 |
| ·观测量与状态向量的关系 | 第15-17页 |
| ·离散时间下的数学模型 | 第17-19页 |
| ·含有噪声的模型 | 第19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 协方差驱动随机子空间方法 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·协方差驱动子空间方法的模型 | 第20-21页 |
| ·协方差驱动子空间方法 | 第21-26页 |
| ·协方差的性质 | 第21-22页 |
| ·符号定义和推论介绍 | 第22页 |
| ·观测矩阵的构造和奇异值分解 | 第22-25页 |
| ·模态参数识别 | 第25-26页 |
| ·数值试验 | 第26-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据驱动随机子空间方法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·数据驱动子空间方法的模型 | 第35-40页 |
| ·数据驱动子空间方法模型说明 | 第35-36页 |
| ·数据驱动子空间方法模型推导 | 第36-40页 |
| ·数据驱动子空间方法识别 | 第40-43页 |
| ·模型介绍 | 第40-41页 |
| ·求解系统模态参数 | 第41-43页 |
| ·数值试验 | 第43-46页 |
| ·本章总结 | 第46-47页 |
| 第五章 扩展kalman 滤波 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·kalman 滤波介绍 | 第47-48页 |
| ·扩展kalman 滤波介绍 | 第48-50页 |
| ·定义各种符号 | 第48-49页 |
| ·扩展kalman 滤波介绍 | 第49-50页 |
| ·数值试验 | 第50-56页 |
| ·子空间方法和扩展kalman 滤波方法比较 | 第56-57页 |
| ·本章总结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 攻读硕士期间主要参与的课题 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
