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基于对偶四元数的航天器相对导航方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及分析第11-16页
     ·航天器视觉相对导航方法第11-13页
     ·坐标系转换的数学描述第13-14页
     ·视觉/惯性组合导航系统第14-16页
   ·论文的研究内容第16-18页
第2章 相对导航系统及对偶数代数理论基础第18-39页
   ·引言第18页
   ·相对导航系统理论基础第18-28页
     ·交会对接中的相对导航理论第18-21页
     ·交会对接任务导引控制规律及对测量的要求第21-23页
     ·几种常用坐标系定义第23-25页
     ·视觉测量理论基础第25-27页
     ·仿真实验的目的和要求第27-28页
   ·卡尔曼滤波器概述第28-29页
   ·数学理论基础第29-38页
     ·四元数第29-30页
     ·对偶数第30-31页
     ·对偶四元数第31-32页
     ·坐标系转换关系的数学描述第32-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于线特征的单目视觉相对位姿确定算法第39-53页
   ·引言第39页
   ·相对导航坐标系定义及摄像机模型第39-40页
     ·坐标系定义第39-40页
     ·视觉相机投影模型第40页
   ·基于特征直线的相对位姿确定算法第40-45页
     ·基本原理第40-41页
     ·位姿转移对偶四元数估计第41-43页
     ·估计方程线性化迭代算法第43-45页
   ·数学仿真及结果分析第45-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 多自然特征信息融合的相对位姿确定算法第53-73页
   ·引言第53页
   ·相对导航坐标系定义及摄像机模型第53-54页
     ·坐标系定义第53页
     ·视觉相机投影模型第53-54页
   ·多自然特征描述方法第54-56页
     ·特征直线的对偶数描述第54-55页
     ·特征点的对偶数描述第55-56页
   ·基于特征点的相对位姿确定算法第56-61页
     ·基本原理第56-57页
     ·位姿转移对偶四元数估计第57-59页
     ·估计方程线性化迭代算法第59-61页
   ·基于特征点、线融合的相对位姿确定算法第61-64页
     ·基本原理第61-62页
     ·点线融合位姿确定迭代算法第62-64页
   ·数学仿真及结果分析第64-71页
     ·基于特征点的相对位姿参数确定算法验证第65-68页
     ·基于特征点、线融合的相对位姿参数确定算法验证第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 基于对偶四元数的相对导航EKF算法第73-106页
   ·引言第73-74页
   ·扩展卡尔曼滤波器基本原理第74-77页
   ·视觉导航扩展卡尔曼滤波算法第77-87页
     ·相对运动状态方程的建立第78-86页
     ·相对运动测量方程的建立第86-87页
   ·视觉/惯性器件组合导航扩展卡尔曼滤波算法第87-91页
     ·相对运动状态方程的建立第87-90页
     ·相对运动测量方程的建立第90-91页
   ·数学仿真及结果分析第91-105页
     ·轨迹发生器第91-92页
     ·视觉导航扩展卡尔曼滤波算法仿真条件、结果及分析第92-100页
     ·视觉/惯性器件组合导航仿真条件、结果及分析第100-104页
     ·基于视觉EKF 算法与视觉/惯性器件组合导航仿真结果比较第104-105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-112页
攻读学位期间发表的学术论文第112-114页
致谢第114页

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