| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·入侵检测技术的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第11-12页 |
| ·入侵检测技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·用于异常检测的技术 | 第12-13页 |
| ·用于误用检测的技术 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于条件随机域的检测模型 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·条件随机域理论 | 第16-24页 |
| ·有向图模型 | 第17-21页 |
| ·无向图模型 | 第21-23页 |
| ·条件随机域的无向图模型 | 第23-24页 |
| ·网络入侵检测的数据序列特征 | 第24-29页 |
| ·入侵检测中网络数据源的优势 | 第24-25页 |
| ·网络数据的解析 | 第25-28页 |
| ·数据特征属性序列 | 第28-29页 |
| ·条件随机域检测数据准备 | 第29-32页 |
| ·数据描述 | 第29-32页 |
| ·数据准备 | 第32页 |
| ·基于CRFs 的检测模型实验与结果分析 | 第32-35页 |
| ·未更改连接记录标记的检测实验 | 第32-34页 |
| ·更改连接记录标记的检测实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 一种改进的 CRFs 检测模型 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·属性集 | 第36-38页 |
| ·属性集的研究 | 第36-37页 |
| ·属性集方法 | 第37-38页 |
| ·基于属性集的CRFs 检测数据准备 | 第38-39页 |
| ·基于属性集的CRFs 检测模型实验 | 第39-42页 |
| ·CRFsFS 检测模型实验 | 第39-40页 |
| ·对比实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于属性集的条件随机域网络入侵检测系统设计与实现 | 第43-59页 |
| ·P2DR 安全理论模型 | 第43-44页 |
| ·Snort 系统构架设计思想 | 第44-48页 |
| ·IDS 的组成模块 | 第44页 |
| ·Snort 系统架构设计思想 | 第44-48页 |
| ·基于属性集的CRFs 网络入侵检测系统的主要功能 | 第48-49页 |
| ·检测系统的工作流程 | 第49-50页 |
| ·检测系统的组成模块 | 第50页 |
| ·基于属性集的IDS 的实现 | 第50-58页 |
| ·检测控制平台 | 第50-51页 |
| ·CRFsFS 检测模型模块 | 第51-52页 |
| ·网络数据的嗅探与预处理模块 | 第52-55页 |
| ·检测与响应模块 | 第55-58页 |
| ·系统测试 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1 | 第66-68页 |
| 详细摘要 | 第68-73页 |