基于瞬时转速信号的柴油机故障诊断专家系统的研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·瞬时转速测量方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外瞬时转速测量方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内瞬时转速测量方法的研究现状 | 第12页 |
| ·专家系统在故障诊断中的应用现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 瞬时转速的测量原理与方法 | 第15-24页 |
| ·瞬时转速测量方法 | 第15-17页 |
| ·瞬时转速测量系统 | 第17-21页 |
| ·磁电法瞬时转速测量原理 | 第17-18页 |
| ·瞬时转速测量系统 | 第18页 |
| ·瞬时转速信号的提取 | 第18-19页 |
| ·瞬时转速信号的处理 | 第19-21页 |
| ·瞬时转速测量的影响因素分析 | 第21-22页 |
| ·齿轮分度的影响 | 第21页 |
| ·采样频率的影响 | 第21-22页 |
| ·燃烧的循环波动的影响 | 第22页 |
| ·环境因素的影响 | 第22页 |
| ·提高瞬时转速测量精度的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 故障诊断专家系统 | 第24-34页 |
| ·专家系统的概述 | 第24-25页 |
| ·专家系统的概念 | 第24页 |
| ·专家系统的基本功能 | 第24页 |
| ·专家系统的特点 | 第24-25页 |
| ·专家系统的组成 | 第25-26页 |
| ·专家系统的知识表示方法 | 第26-29页 |
| ·一阶线性谓词逻辑表示法 | 第26-27页 |
| ·产生式表示法 | 第27-28页 |
| ·框架表示法 | 第28-29页 |
| ·知识的获取 | 第29-31页 |
| ·知识获取过程 | 第29-30页 |
| ·知识获取方法 | 第30-31页 |
| ·故障诊断专家系统的推理机制 | 第31-32页 |
| ·正向推理 | 第31-32页 |
| ·反向推理 | 第32页 |
| ·双向混合推理 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 自适应神经模糊推理系统的研究 | 第34-48页 |
| ·模糊理论 | 第34-38页 |
| ·模糊集合和隶属函数的定义 | 第34-35页 |
| ·隶属度函数 | 第35-36页 |
| ·模糊推理规则 | 第36-37页 |
| ·模糊推理过程 | 第37页 |
| ·模糊推理系统常见模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络 | 第38-41页 |
| ·人工神经元 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络 | 第40页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第40-41页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第41-44页 |
| ·ANFIS 的结构 | 第41-42页 |
| ·ANFIS 的算法 | 第42-44页 |
| ·瞬时转速信号的特征参数的确定 | 第44-47页 |
| ·几何特征参数隶属度值确定 | 第44-45页 |
| ·模糊识别过程 | 第45页 |
| ·函数特征参数的提取 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于瞬时转速的故障诊断专家系统的总体设计 | 第48-56页 |
| ·故障诊断专家系统总体结构设计 | 第48-49页 |
| ·系统开发软件的选择 | 第49-50页 |
| ·数据采集处理系统的设计 | 第50-52页 |
| ·数据采集系统 | 第50-51页 |
| ·数据处理系统 | 第51-52页 |
| ·ANFIS 系统的构建 | 第52-55页 |
| ·故障诊断专家人机初始界面 | 第52-53页 |
| ·知识库管理功能 | 第53-54页 |
| ·故障咨询功能 | 第54页 |
| ·系统帮助功能 | 第54页 |
| ·基于瞬时转速信号的故障诊断功能 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 柴油机故障诊断专家系统的诊断试验 | 第56-64页 |
| ·主要试验仪器设备 | 第56-57页 |
| ·试验布置与试验仪器的安装 | 第57-58页 |
| ·实测瞬时转速柴油机工作状态 | 第58-59页 |
| ·试验测量瞬时转速前的工作准备 | 第58页 |
| ·柴油机工作状态 | 第58页 |
| ·上止点信号的确定 | 第58-59页 |
| ·采样频率的选择 | 第59页 |
| ·试验波形和试验结果分析 | 第59-62页 |
| ·试验采样波形及故障判断 | 第59-62页 |
| ·利用ANFIS 专家系统进行故障诊断 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第7 章全文总结及展望 | 第64-66页 |
| ·主要工作总结 | 第64页 |
| ·本文的创新点 | 第64页 |
| ·今后工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73-75页 |
