基于密度的方向矢量性聚类算法的研究与实现
| 提要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容概述 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 聚类分析技术及矢量思想 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·聚类分析技术简介 | 第13-14页 |
| ·聚类的形式定义 | 第13页 |
| ·聚类技术的要求 | 第13-14页 |
| ·聚类算法的分类 | 第14页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第14-16页 |
| ·基于密度的聚类算法介绍 | 第14-15页 |
| ·基于密度的聚类算法相关研究 | 第15-16页 |
| ·矢量思想 | 第16页 |
| ·物理学解释 | 第16页 |
| ·矢量在计算机中的应用 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于密度的方向矢量性聚类算法 DVDC | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·DBSCAN算法问题描述 | 第17-19页 |
| ·基于密度的方向矢量性聚类算法 DVDC | 第19-30页 |
| ·理论基础 | 第19-20页 |
| ·相关定义及证明 | 第20-25页 |
| ·DVDC算法流程 | 第25-28页 |
| ·DVDC算法参数讨论 | 第28-29页 |
| ·DVDC算法有效性分析 | 第29页 |
| ·DVDC时间空间复杂度 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第31-39页 |
| ·实验环境 | 第31页 |
| ·硬件环境 | 第31页 |
| ·软件环境 | 第31页 |
| ·实验数据 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-38页 |
| ·聚类质量分析 | 第32-35页 |
| ·时间开销分析 | 第35-37页 |
| ·通用性和可扩展性分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 未来与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 摘要 | 第43-46页 |
| ABSTRACT | 第46-48页 |
