| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·数据融合概述 | 第7-10页 |
| ·数据融合模型 | 第7-8页 |
| ·现有的主要数据融合算法 | 第8-10页 |
| ·无线传感器网络中数据分发算法概述 | 第10-12页 |
| ·数据分发算法的目的和分类 | 第10页 |
| ·一些重要的数据分发算法 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 证据理论与现有应用方法的分析 | 第13-26页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第13-16页 |
| ·证据理论的缺陷及现有对策 | 第16-23页 |
| ·证据冲突问题 | 第16-20页 |
| ·计算复杂问题 | 第20-22页 |
| ·决策规则的研究 | 第22页 |
| ·处理模糊信息的对策 | 第22-23页 |
| ·各种证据组合规则的比较 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 针对证据理论数据融合的分簇协议 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·现有的分簇数据融合方法 | 第26-28页 |
| ·针对证据理论的分簇数据融合 | 第28-30页 |
| ·DS-TEEN簇内通信协议 | 第28-29页 |
| ·DS-HEED算法描述 | 第29-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种改进的WSN聚合树数据融合时机控制算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·现有融合时机控制算法 | 第36-39页 |
| ·基于数据融合利润的WSN融合时机控制算法 | 第39-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于证据理论的聚合树重构判据 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·现有的判定策略 | 第46-48页 |
| ·具有数据融合功能的WSN聚合树重构判定 | 第48-51页 |
| ·仿真与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间完成的研究成果 | 第62页 |