基于提升小波的医学图像混合编码的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·图象压缩技术研究的起源和发展 | 第11-12页 |
| ·医学图像压缩的必要性 | 第12-13页 |
| ·医学图像压缩的可行性 | 第13页 |
| ·医学图像压缩国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·医学图像的特点与压缩原理 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 医学图像压缩技术 | 第17-35页 |
| ·医学的可视化 | 第17-21页 |
| ·医学图像压缩编码分类 | 第21-32页 |
| ·算术编码 | 第22-25页 |
| ·行程编码 | 第25-26页 |
| ·哈夫曼压缩编码 | 第26-29页 |
| ·预测编码 | 第29-32页 |
| ·医学图像压缩性能评价 | 第32-35页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第35-54页 |
| ·Fourier分析及其局限性 | 第35-37页 |
| ·Fourier变换 | 第35-36页 |
| ·短时Fourier变换及其局限 | 第36-37页 |
| ·小波变换提出及发展 | 第37-41页 |
| ·多分辨分析和mallat小波分解 | 第41-48页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·一维Mallat算法 | 第43-45页 |
| ·二维Mallat算法 | 第45-48页 |
| ·小波基的选择 | 第48-52页 |
| ·医学图像的小波基的选取 | 第52-54页 |
| 第四章 提升小波理论分析 | 第54-72页 |
| ·提升格式小波构造方法 | 第54-57页 |
| ·基于提升结构的整数小波 | 第57-59页 |
| ·医学图像的边界处理 | 第59-62页 |
| ·嵌入式编码算法 | 第62-72页 |
| ·零树编码 | 第62-63页 |
| ·嵌入式零树小波(EZW)编码原理: | 第63-72页 |
| 第五章 EZW改进算法及混合编码的实现 | 第72-81页 |
| ·嵌入式零树小波算法的缺陷 | 第72-73页 |
| ·算法的改进 | 第73-78页 |
| ·最低频子图的单独DPCM编码 | 第73-75页 |
| ·小波系数与行程 | 第75-78页 |
| ·混合编码的实现 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录一:读研期间发表和录用论文目录 | 第88-89页 |
| 附录二:读研期间参与的项目 | 第89页 |
