| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·人脸识别概述及现状 | 第8-10页 |
| ·模式识别分类器概述 | 第10-11页 |
| ·特征提取概述 | 第11页 |
| ·人脸数据库 | 第11-14页 |
| ·常用人脸数据库 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作概述 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于BOX-COX 变换的分类器研究 | 第15-26页 |
| ·BOX-COX 变换 | 第15-16页 |
| ·BOX-COX 变换对数据的正态化改进 | 第16-17页 |
| ·基于BOX-COX 变换的各种分类器研究 | 第17-21页 |
| ·最小距离分类器 | 第17-18页 |
| ·近邻分类器 | 第18页 |
| ·正态贝叶斯分类器 | 第18-20页 |
| ·神经网络分类器（BP） | 第20-21页 |
| ·在IRIS 数据集上的实验 | 第21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于BOX-COX 变换的特征提取研究 | 第26-34页 |
| ·传统特征提取方法简介 | 第26-30页 |
| ·主成分分析方法 | 第26-27页 |
| ·线性判别分析方法 | 第27-28页 |
| ·鲁棒性主成分分析方法 | 第28-30页 |
| ·RPCA 用于人脸图像重构实验 | 第30-31页 |
| ·基于BOX-COX 变换的特征提取研究与实验 | 第31-33页 |
| ·PCA 与PCA+Box-Cox 变换的人脸识别实验 | 第31页 |
| ·PCA+LDA 与PCA+LDA+Box-Cox 变换的人脸识别实验 | 第31-32页 |
| ·RPCA 与RPCA+Box-Cox 变换的人脸识别实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于上下文信息的特征提取研究 | 第34-42页 |
| ·上下文信息方法简介 | 第34-35页 |
| ·实例化上下文信息思想 | 第35-37页 |
| ·前向上下文信息方法 | 第35-36页 |
| ·双向上下文信息方法 | 第36-37页 |
| ·上下文信息方法用于手写体识别 | 第37-38页 |
| ·上下文信息方法用于手写体识别算法 | 第37-38页 |
| ·上下文信息方法用于手写体识别实验 | 第38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·上下文信息方法用于人脸识别 | 第38-41页 |
| ·上下文信息方法用于人脸识别算法 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本文的工作总结 | 第42页 |
| ·本文的不足和后期的工作展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |
