基于多任务学习的图像超分辨率重建方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像超分辨率重建技术的应用领域 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 图像超分辨率重建相关问题 | 第18-31页 |
| ·低分辨率图像观察模型 | 第18-19页 |
| ·超分辨率重建技术理论基础 | 第19-21页 |
| ·解析延拓理论 | 第19-20页 |
| ·信息叠加理论 | 第20页 |
| ·非线性操作 | 第20-21页 |
| ·图像超分辨率重建频域算法 | 第21-22页 |
| ·图像超分辨率重建空域算法 | 第22-29页 |
| ·插值方法 | 第22-23页 |
| ·迭代反投影法 | 第23-24页 |
| ·基于概率论的方法 | 第24-25页 |
| ·凸集投影方法 | 第25-27页 |
| ·基于学习的方法 | 第27-29页 |
| ·频域方法和空域方法比较 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 多任务学习理论 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·机器学习的发展概述 | 第31-32页 |
| ·多任务学习算法的提出 | 第32-33页 |
| ·多任务学习理论 | 第33-39页 |
| ·单任务学习基础知识 | 第33-35页 |
| ·多任务学习理论基础 | 第35-38页 |
| ·核函数的选择 | 第38-39页 |
| ·多任务学习回归问题的具体实现 | 第39-42页 |
| ·具体实现 | 第39-41页 |
| ·对偶问题 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多任务学习的图像超分辨率重建 | 第43-56页 |
| ·高斯混合模型 | 第43-44页 |
| ·高斯混合模型简介 | 第43页 |
| ·像素分类 | 第43-44页 |
| ·期望-最大化算法 | 第44-45页 |
| ·基于多任务学习的图像超分辨率重建算法 | 第45-49页 |
| ·算法学习过程 | 第46-48页 |
| ·算法重建过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-54页 |
| ·实验设置 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小节 | 第54-56页 |
| 第5章 软件实现 | 第56-60页 |
| ·工具介绍 | 第56-57页 |
| ·算法及人机界面的实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第67页 |
