| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数字、字符类别 | 第10-14页 |
| ·光学字符识别 | 第14-17页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·光学字符识别系统 | 第15-16页 |
| ·特征抽取 | 第16-17页 |
| ·结构特征 | 第16页 |
| ·统计特征 | 第16-17页 |
| ·OCR 分类方法 | 第17页 |
| ·本文的工作 | 第17-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像预处理 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·二值化 | 第21-28页 |
| ·基于网格扫描的二值化 | 第22-24页 |
| ·改进的Bernsen 算法 | 第24-28页 |
| ·改进的灰度概率统计法 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 字符特征提取 | 第32-55页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于统计量的特征提取 | 第33-39页 |
| ·统计量字符特征概述 | 第33-36页 |
| ·密度特征 | 第33页 |
| ·方向特征 | 第33-35页 |
| ·外围特征和穿透特征 | 第35-36页 |
| ·基于Kirsch 算子提取方向特征 | 第36-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-39页 |
| ·基于数学变换的特征提取 | 第39-52页 |
| ·基于主成分分析图像重建的特征提取 | 第39-41页 |
| ·主成分分析 | 第39-40页 |
| ·基于PCA 的图像重建 | 第40-41页 |
| ·加权线性判别分析 | 第41-45页 |
| ·线性判别分析 | 第41-43页 |
| ·加权线性判别分析 | 第43页 |
| ·实验与分析 | 第43-45页 |
| ·图像主成分分析法 | 第45-48页 |
| ·二维主成分分析 | 第45-46页 |
| ·图像主成分分析法 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-48页 |
| ·基于共同向量特征提取 | 第48-52页 |
| ·共同向量 | 第49页 |
| ·共同向量与PCA 的关系 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 字符识别的分类器设计 | 第55-80页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·基于阈值的BAYESIAN 判别函数结合核的识别算法 | 第57-65页 |
| ·Bayesian 决策函数 | 第57-59页 |
| ·核与高斯过程 | 第59-60页 |
| ·基于阈值的Bayesian 判别函数 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·基于标准化多项式核的支持向量机 | 第65-79页 |
| ·支持向量机 | 第66-69页 |
| ·基于标准化多项式核的支持向量机 | 第69-75页 |
| ·核函数 | 第70-73页 |
| ·标准化多项式核函数 | 第73-74页 |
| ·特征选择和核及参数选择 | 第74-75页 |
| ·模型选择 | 第75-76页 |
| ·交叉验证 | 第75页 |
| ·留一法 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 手写体孟加拉数字识别 | 第80-93页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·预处理 | 第80-82页 |
| ·语种辨识 | 第82-87页 |
| ·概述 | 第82-84页 |
| ·语种辨识的方法 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-87页 |
| ·基于SVM 的手写体孟加拉数字识别 | 第87-89页 |
| ·手写体孟加拉数字字库 | 第87-88页 |
| ·手写体孟加拉数字识别 | 第88-89页 |
| ·后处理 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第六章 日文车牌识别 | 第93-112页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·车牌预处理－定位、分割及校正 | 第94-102页 |
| ·概述 | 第94-95页 |
| ·车牌的定位 | 第95-97页 |
| ·车牌校正与字符分割 | 第97-102页 |
| ·车牌校正 | 第97-99页 |
| ·字符分割 | 第99-102页 |
| ·基于弹性网格特征提取的SVM 字符识别 | 第102-107页 |
| ·字库的建立 | 第102页 |
| ·字符识别 | 第102-107页 |
| ·弹性网格的特征提取 | 第102-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-107页 |
| ·系统性能及分析 | 第107-110页 |
| ·系统性能 | 第107-108页 |
| ·系统分析 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第七章 结论及展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第124页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-128页 |
| 上海交通大学博士学位论文答辩决议书 | 第128页 |