指纹门禁系统中的图像处理技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·学校门禁系统与生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别技术的分类 | 第10-13页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-16页 |
| ·指纹识别技术的现状 | 第13-14页 |
| ·指纹识别技术的特点及应用 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术的图像预处理 | 第15-16页 |
| ·基于指纹的门禁系统 | 第16页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| ·论文研究背景 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容及目标 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 学校门禁系统中的指纹图像处理 | 第19-26页 |
| ·学校门禁系统中的自动指纹识别技术 | 第19-20页 |
| ·自动指纹识别技术中的图像处理 | 第20-21页 |
| ·基于偏微分方程的指纹图像处理 | 第21-25页 |
| ·基于PDE的图像去噪 | 第22-23页 |
| ·基于PDE的图像分割 | 第23-24页 |
| ·基于PDE的图像增强 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于偏微分方程方法的指纹图像预处理 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·指纹图像的分割 | 第27-30页 |
| ·指纹图像分割概述 | 第27页 |
| ·基于PDE的指纹图像分割 | 第27-30页 |
| ·指纹图像的去噪 | 第30-36页 |
| ·指纹图像去噪概述 | 第30-31页 |
| ·常用去噪算法 | 第31-32页 |
| ·改进的各向异性复扩散模型 | 第32-36页 |
| ·指纹图像的增强 | 第36-40页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第36-38页 |
| ·基于PDE的指纹图像增强 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 指纹特征提取和匹配 | 第41-54页 |
| ·指纹图像细化 | 第41-45页 |
| ·二值化 | 第41-42页 |
| ·指纹图像细化 | 第42-45页 |
| ·指纹的特征提取 | 第45-47页 |
| ·伪特征点的分类及特点 | 第45-46页 |
| ·指纹特征提取 | 第46-47页 |
| ·指纹的特征匹配 | 第47-53页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·主要匹配方法 | 第48-49页 |
| ·基于相似点相似的指纹匹配 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
