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测试用例综合评价模型的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·软件质量第9-11页
     ·软件质量简介第9页
     ·如何提高软件质量第9-11页
       ·软件需求分析第9-10页
       ·概要设计第10页
       ·详细设计第10页
       ·编码第10-11页
       ·软件测试第11页
   ·软件测试第11-12页
     ·软件测试简介第11-12页
     ·软件测试的过程第12页
   ·测试用例第12-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
     ·国外研究第14-15页
     ·国内研究第15页
   ·本文工作及章节安排第15-16页
     ·本文主要工作包括第15页
     ·本文章节安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 相关技术第17-34页
   ·数学建模第17-19页
     ·对数学模型的要求第17-18页
     ·数学建模的方法第18页
     ·数学建模的一般步骤第18-19页
       ·形成问题第18页
       ·假设与简化第18-19页
       ·模型构成与求解第19页
       ·模型的检验与评价第19页
       ·模型的改进第19页
   ·多目标决策第19-23页
     ·多目标决策简介第19-20页
     ·多目标决策问题分类第20页
     ·多目标决策解决方法第20-21页
     ·多目标决策解决步骤第21-22页
     ·多目标决策的要素第22-23页
   ·决策问题的准备第23-25页
     ·决策矩阵第23-24页
     ·数据预处理第24-25页
   ·层次分析法第25-27页
     ·层次分析法介绍第25页
     ·两两比较法确定判断矩阵第25-26页
     ·一致性判断第26-27页
     ·归一化处理第27页
   ·确定权的常用方法第27-30页
     ·最小二乘法第28-29页
     ·本征向量法第29-30页
   ·程序复杂度的度量第30-32页
     ·代码行方法第31页
     ·McCabe方法第31页
     ·Halstead方法第31-32页
   ·均值和方差第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 测试用例综合评价模型的假设、求解、检验和评价第34-49页
   ·模型的假设第34-36页
     ·影响测试用例的因素第34-35页
     ·测试用例综合评价模型的假设第35-36页
   ·模型的求解第36-38页
     ·权值的确定第36-38页
       ·建立层次分析模型第36-37页
       ·两两比较法确定判断矩阵第37页
       ·最大特征值和最大特征向量第37-38页
       ·一致性检验第38页
       ·归一化处理第38页
   ·变量的确定第38-42页
     ·x_1的确定第38-39页
     ·x_2的确定第39页
     ·x_3的确定第39-40页
     ·x_4的确定第40-41页
     ·x_5的确定第41-42页
   ·计算相似度第42-44页
   ·模型的评价第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 模型的改进第49-61页
   ·权重值的确定第49-52页
   ·权重值方差的判断第52-54页
   ·实验对比第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-62页
   ·总结第61页
   ·不足第61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第66页

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