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基于深度图像绘制的自由视点视频关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-20页
第一章 绪论第20-38页
   ·引言第20页
   ·本文研究背景及意义第20-22页
   ·自由视点视频研究现状第22-34页
     ·自由视点绘制技术第22-30页
     ·自由视点系统研究动态第30-34页
   ·论文的主要工作和创新之处第34-35页
   ·论文的内容安排第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第二章 DIBR自由视点视频编解码框架及其关键技术第38-48页
   ·引言第38-39页
   ·DIBR自由视点系统结构第39-40页
   ·DIBR自由视点系统配置方案第40-42页
   ·本文提出的DIBR自由视点视频编解码框架第42-45页
   ·编解码框架中的关键技术及分析第45-47页
     ·图像校正技术第45页
     ·立体匹配技术第45-46页
     ·多视点视频编解码第46页
     ·虚拟视点绘制技术第46页
     ·显示方式第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 立体匹配原理及算法简介第48-66页
   ·引言第48页
   ·深度值与视差值的转化关系第48-50页
   ·立体匹配中存在的问题第50-54页
   ·立体匹配算法简介第54-62页
     ·局部匹配方法第55-57页
       ·基于固定窗的块匹配第56页
       ·基于自适应加权窗的块匹配第56-57页
     ·全局匹配方法第57-62页
       ·动态规划算法第58-59页
       ·基于马尔科夫随机场的全局匹配算法第59-62页
   ·基于图像分割的全局匹配算法第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于摄像机参数的几何校正算法第66-88页
   ·引言第66-67页
   ·齐次坐标系第67-68页
   ·世界坐标系,摄像机坐标系和图像坐标系之间的变换第68-73页
     ·世界坐标系与摄像机坐标系第68-70页
     ·针孔摄像机模型第70-71页
     ·摄像机坐标系到图像坐标系的变换第71-72页
     ·投影矩阵第72-73页
   ·摄像机配置第73-74页
   ·极线几何学第74-76页
   ·极线的公式推导第76-77页
   ·基于摄像机参数的极线校正算法第77-81页
     ·摄像机标定第77-78页
     ·极线校正算法第78-81页
   ·实验结果与分析第81-87页
     ·测试数据第81-82页
     ·校正流程第82-84页
     ·校正结果分忻第84-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 基于图像分割和分层置信传播的立体匹配方法第88-116页
   ·引言第88-89页
   ·立体匹配方法框架第89-90页
   ·初始视差估计第90-94页
     ·失配度量准则第91页
     ·快速自适应加权聚合第91-94页
   ·像素分类第94-95页
   ·均值漂移图像分割方法第95-99页
     ·均值漂移算法第95-97页
     ·基于均值漂移算法的图像分割方法第97-99页
   ·平面拟合和代价修正第99-103页
     ·参数表面模型第99-100页
     ·鲁棒性平面拟合方法第100-102页
     ·初始匹配代价修正第102-103页
   ·基于分层置信传播的全局立体匹配算法第103-107页
     ·快速消息计算第104-105页
     ·消息交替更新第105-106页
     ·分层预测消息初始值第106-107页
     ·平滑约束项的改进第107页
   ·实验结果与分析第107-114页
     ·参数设置第107-108页
     ·标准测试图像及评价方法第108页
     ·测试图像视差估计结果及分析第108-112页
     ·实拍图像视差估计测试第112-114页
   ·本章小结第114-116页
第六章 基于颜色校正的多视点视频压缩方法第116-140页
   ·引言第116页
   ·多视点颜色校正第116-122页
     ·摄像机成像模型第117-118页
     ·基于SURF特征点匹配的颜色校正算法第118页
     ·SURF特征点匹配第118-122页
       ·SURF特征点检测第118-120页
       ·SURF特征点描述符第120-122页
       ·特征点匹配第122页
     ·摄像机乘加差异参数的计算第122页
   ·多视点压缩编解码方法第122-128页
     ·多视点编码帧间预测结构第123-126页
     ·多视点视频编码性能评价标准第126-128页
   ·实验结果与分析第128-139页
     ·多视点颜色校正第128-133页
       ·SURF特征点匹配结果第128-131页
       ·颜色校正结果第131-133页
     ·MVC编码R-D性能分析第133-138页
       ·HBP预测结构的编码效率第133-136页
       ·GOP大小对编码性能的影响第136-137页
       ·视点距离对于编码性能的影响第137-138页
     ·多视点颜色校正对于MVC编码性能的提升第138-139页
   ·本章小结第139-140页
第七章 基于深度和图像的虚拟视点绘制方法第140-158页
   ·引言第140-141页
   ·基于深度图像的视点绘制新方法第141页
   ·虚拟视点图像和深度生成第141-146页
     ·3D变换模型第142-143页
     ·视点同步生成机制第143-145页
     ·背景伪影消除第145-146页
   ·多路虚拟视点合并第146-147页
   ·基于深度的边界处理与空洞填补第147-149页
   ·实验结果与分析第149-157页
     ·测试序列第149-153页
     ·实验结果与分析第153-157页
   ·本章小结第157-158页
第八章 基于虚拟视点绘制的3D立体显示方法第158-174页
   ·引言第158页
   ·立体显示原理第158-160页
     ·立体视觉的解剖和生理学基础第158-159页
     ·立体显示方法第159-160页
   ·立体显示技术简介第160-165页
     ·辅助式立体显示技术第160-163页
       ·分色法第160-162页
       ·分光法第162页
       ·分时法第162-163页
     ·裸眼立体显示技术第163-165页
       ·狭缝光栅式第163-164页
       ·柱透镜光栅式第164-165页
   ·基于深度和图像绘制的3D立体图像生成第165-170页
     ·深度感与视差的关系第166-167页
     ·虚拟摄像机对的视差调节方法第167-169页
     ·虚拟立体图像对生成第169-170页
   ·实验结果与分析第170-173页
   ·本章小结第173-174页
第九章 总结与展望第174-178页
   ·全文工作总结第174-175页
   ·未来研究方向第175-178页
参考文献第178-184页
致谢第184-186页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第186-188页
附录第188页

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