| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| ·传统结构分析技术的缺陷 | 第15页 |
| ·智能技术用于结构分析的优势与困难 | 第15-17页 |
| ·研究课题的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外智能技术在土木工程领域应用 | 第18-26页 |
| ·国内智能技术在土木工程领域的应用 | 第18-21页 |
| ·国外智能技术在土木工程领域的应用 | 第21-26页 |
| ·研究过程中提出的问题 | 第26-27页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 第2章 建筑结构人工智能实验分析环境及其数据库与数据挖掘 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境 | 第29-32页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境的概念 | 第29-30页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境构成 | 第30-31页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境涉及的研究课题 | 第31-32页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境数据库 | 第32-38页 |
| ·结构行为 | 第32-34页 |
| ·标准化的结构行为 | 第34-36页 |
| ·结构反应 | 第36-38页 |
| ·知识发现方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 结构工作行为与结构构造状态数值模式 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·结构工作行为数值模式 | 第42-49页 |
| ·结构工作行为数值模式 | 第42-43页 |
| ·广义墙板矩阵及相似度 | 第43-49页 |
| ·结构构造状态数值模式 | 第49-57页 |
| ·细胞自动机模型 | 第49-50页 |
| ·基于FEA 的无量纲化模型 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 类似区域与结构工作行为匹配准则 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·类似区域匹配准则1 | 第58-65页 |
| ·数学表达 | 第58-60页 |
| ·应用结果 | 第60-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| ·类似区域匹配准则2 | 第65-71页 |
| ·数学表达 | 第65-66页 |
| ·应用结果 | 第66-69页 |
| ·结果分析 | 第69-71页 |
| ·类似区域匹配准则3 | 第71-77页 |
| ·数学表达 | 第71-72页 |
| ·应用结果 | 第72-76页 |
| ·结果分析 | 第76-77页 |
| ·三种类似区域类似区域匹配准则的比较 | 第77-78页 |
| ·行为匹配准则 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 建筑结构人工智能实验分析环境的变异性预测功能 | 第80-102页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境的变异性预测功能介绍 | 第80-81页 |
| ·不考虑结构边界变异的结构构造与工作行为变异性描述 | 第81-92页 |
| ·相似度曲线 | 第81-86页 |
| ·相似度曲线包络线的回归分析 | 第86-89页 |
| ·包络线系数的支持向量机模型 | 第89-92页 |
| ·考虑结构边界变异的结构工作行为变异性描述 | 第92-100页 |
| ·结构边界变异现象 | 第92-93页 |
| ·边界变异参数分析 | 第93-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 建筑结构人工智能实验分析环境中神经网络模型 | 第102-136页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第102-112页 |
| ·神经网络模型的输入与输出 | 第102-103页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第103-105页 |
| ·BP 神经网络模型的应用 | 第105-108页 |
| ·BP 神经网络模型应用的精度分析 | 第108-112页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第112-120页 |
| ·RBF 神经网络模型的建立 | 第112-114页 |
| ·RBF 神经网络模型的应用 | 第114-117页 |
| ·RBF 神经网络模型应用的精度分析 | 第117-120页 |
| ·RA 神经网络模型 | 第120-126页 |
| ·RA 神经网络模型的建立 | 第120-121页 |
| ·RA 神经网络模型的应用 | 第121-123页 |
| ·RA 神经网络模型应用的精度分析 | 第123-126页 |
| ·建筑结构人工智能实验分析环境的应用 | 第126-134页 |
| ·基于结构的标准化工作模式和CA 构造状态模式的预测实例1 | 第127-128页 |
| ·基于结构的试验工作模式和CA 构造状态模式的预测实例2 | 第128-130页 |
| ·基于结构的试验工作模式和FEA 无量纲化构造状态模式的预测实例3 | 第130-131页 |
| ·基于结构的试验工作模式和CA 构造状态模式的预测实例4 | 第131-133页 |
| ·AIEESA 预测实例讨论及与有限元结果对比 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 结论 | 第136-139页 |
| 附录A 类似区域匹配准则1 应用结果 | 第139-144页 |
| 附录B 类似区域匹配准则2 应用结果 | 第144-149页 |
| 附录C 类似区域匹配准则3 应用结果 | 第149-154页 |
| 参考文献 | 第154-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
| 个人简历 | 第168-169页 |
