| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-12页 |
| ·问题的提出以及实验室科研绩效评价的意义 | 第9页 |
| ·研究思路与方法 | 第9-10页 |
| ·主要创新 | 第10页 |
| ·论文的体系结构 | 第10-12页 |
| 2. 文献综述 | 第12-20页 |
| ·国内外关于科研绩效评价研究现状 | 第12-17页 |
| ·科研绩效评价的涵义 | 第12-13页 |
| ·国内外对科研绩效评价的理论与方法研究 | 第13-15页 |
| ·实验室科研绩效评价的理论和方法 | 第15-16页 |
| ·科研绩效评价及实验室科研绩效评价研究现状及存在的问题 | 第16-17页 |
| ·多种绩效评价方法的比较 | 第17-18页 |
| ·平衡计分卡法 | 第17页 |
| ·灰色多层次综合评价模型 | 第17页 |
| ·人工神经网络评价模型 | 第17-18页 |
| ·模糊综合评价法 | 第18页 |
| ·数据包络分析法的研究状况 | 第18-20页 |
| ·DEA评价模型的发展 | 第18-19页 |
| ·DEA模型的优点 | 第19页 |
| ·传统DEA模型的限制 | 第19-20页 |
| 3. 模型介绍 | 第20-24页 |
| ·CCR模型 | 第20页 |
| ·引入理想DMU单元排序模型 | 第20-22页 |
| ·模型作为实验室绩效评价方法的适应性 | 第22页 |
| ·数据包络分析法计算软件介绍 | 第22-24页 |
| 4. 实验室科研绩效指标评价 | 第24-52页 |
| ·研究对象数据简介 | 第24-25页 |
| ·投入、产出指标的选取 | 第25-39页 |
| ·指标选取的原则 | 第25-26页 |
| ·指标的选取 | 第26-39页 |
| ·指标基本描述 | 第39页 |
| ·重庆高校重点实验室科研绩效评价 | 第39-52页 |
| ·运用基本CCR模型进行评估 | 第39-45页 |
| ·运用引入理想DMU排序的DEA模型进行科研绩效评估 | 第45-50页 |
| ·两种实验室科研绩效评价结果分析 | 第50-52页 |
| 5. 结论与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录、科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
