基于模糊逻辑的微波无源元件建模
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 2 数值建模方法 | 第13-20页 |
| ·神经网络 | 第13-15页 |
| ·支撑向量机 | 第15-16页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第16-20页 |
| 3 模糊逻辑的建模算法 | 第20-35页 |
| ·初始模型的确定 | 第20-22页 |
| ·网格分割法 | 第20-21页 |
| ·减法聚类 | 第21-22页 |
| ·学习算法 | 第22-25页 |
| ·只考虑前提参数优化的学习 | 第23-24页 |
| ·采用拟牛顿优化的混合算法 | 第24-25页 |
| ·算法的实现 | 第25-35页 |
| ·减法聚类算法的实现 | 第25-26页 |
| ·BFGS 法的实现 | 第26-27页 |
| ·参数的定义 | 第27页 |
| ·主要函数 | 第27-28页 |
| ·主要的图形界面 | 第28-35页 |
| 4 建模实例 | 第35-52页 |
| ·建模过程 | 第35-38页 |
| ·微带线不连续性元件模型 | 第38-46页 |
| ·开路端不连续性 | 第39-40页 |
| ·阶梯不连续性 | 第40-41页 |
| ·直角弯头不连续性 | 第41-42页 |
| ·T 型结不连续性 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·初始模型确定对算法的影响 | 第46-47页 |
| ·共面波导不连续性元件模型 | 第47-52页 |
| 5 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
