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多源遥感图像自适应配准方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题背景及来源第9-10页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第11-16页
     ·配准原理概述第11-13页
     ·特征提取第13-14页
     ·特征匹配第14-15页
     ·变换模型选取第15-16页
     ·坐标变换与插值第16页
   ·本文工作及结构安排第16-18页
第2章 稳健特征点的提取第18-26页
   ·特征点提取第18-23页
     ·Moravec角点的提取第18-19页
     ·Harris角点的提取第19-20页
     ·SIFT特征点的提取第20-23页
   ·稳健特征点的获取第23-24页
     ·Frost滤波第23-24页
     ·下采样去除噪声角点算法第24页
   ·角点提取实验及分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于区域扩展的图像自适应配准第26-48页
   ·方法整体思路第26-27页
   ·区域特征的提取第27-31页
     ·最稳定极值区域第27-28页
     ·改进Susan算法提取区域特征第28-30页
     ·数学形态学处理第30-31页
   ·区域特征的匹配第31-33页
     ·准则函数第31-32页
     ·不变矩第32-33页
   ·区域扩展自适应过程概述第33-34页
   ·基于互信息的匹配第34-36页
     ·熵和联合熵第34-35页
     ·互信息量第35-36页
     ·互信息的计算第36页
   ·错误匹配控制点去除算法第36-37页
   ·试验结果与分析第37-41页
   ·分辨率差异较大的遥感图像的配准第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 配准精度及其对变化检测的影响分析第48-57页
   ·配准精度的评价方法第48-49页
     ·客观评价第48页
     ·主观评价第48-49页
   ·基于线特征的变化检测第49-52页
     ·相位一致提取线特征第50-51页
     ·实验结果及分析第51-52页
   ·图像配准精度对变化检测的影响分析第52-56页
     ·区域特征变化检测第53-54页
     ·实验结果及分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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