基于遗传算法的轨道精调系统的设计与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-13页 |
| ·轨道静态精调现状 | 第10-12页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 曲线拟合与函数插值 | 第15-25页 |
| ·插值与拟合的比较 | 第15页 |
| ·函数插值 | 第15-20页 |
| ·Lagrange插值法 | 第15-16页 |
| ·分段3次Hermite插值 | 第16-17页 |
| ·三次样条插值 | 第17-19页 |
| ·插值曲线的比较 | 第19-20页 |
| ·曲线拟合 | 第20-24页 |
| ·最小二乘法拟合 | 第20-23页 |
| ·拟合效果分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 轨道精调系统预处理 | 第25-38页 |
| ·基于最小二乘拟合的趋势线的选择 | 第25-31页 |
| ·拟合度 | 第25-28页 |
| ·光顺度 | 第28-30页 |
| ·趋势线定阶 | 第30-31页 |
| ·问题区间的检测及特征提取 | 第31-35页 |
| ·问题区间的检测 | 第31-34页 |
| ·问题区间的特征提取 | 第34-35页 |
| ·问题区间分类与调整方案设计 | 第35-37页 |
| ·问题区间分类 | 第35页 |
| ·调整方案设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法的基本原理与改进 | 第38-51页 |
| ·遗传算法的基本用语 | 第38页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第38-42页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·遗传算子 | 第40-42页 |
| ·控制参数的选择 | 第42页 |
| ·基本遗传算法 | 第42-44页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法的特点 | 第44页 |
| ·基本遗传算法的不足 | 第44页 |
| ·遗传算法的改进 | 第44-46页 |
| ·常用改进方法 | 第44-45页 |
| ·自适应遗传算法 | 第45-46页 |
| ·本文遗传算法改进 | 第46-50页 |
| ·选择算子改进 | 第46-47页 |
| ·交叉算子改进 | 第47-48页 |
| ·变异算子改进 | 第48页 |
| ·改进后的遗传算法流程 | 第48-49页 |
| ·改进算法性能测试 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于遗传算法的轨道精调系统的实现与应用 | 第51-61页 |
| ·轨道精调系统建模 | 第51-52页 |
| ·系统的实现 | 第52-53页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·适应度函数 | 第52-53页 |
| ·其他参数选定 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·系统的应用 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
