| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·采空区探测 | 第12-13页 |
| ·采空区稳定性研究 | 第13-15页 |
| ·采空区安全预测研究 | 第15-16页 |
| ·采空区处理方法及其理论研究的滞后性 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 金属矿隐覆采空区探测及其边界智能预测 | 第19-50页 |
| ·前言 | 第19-20页 |
| ·金属矿隐覆采空区探测技术研究 | 第20-39页 |
| ·金属矿隐覆采空区探测技术要求 | 第20页 |
| ·金属矿隐覆采空区的探测方法及选择 | 第20-33页 |
| ·露天矿坑底隐覆采空区探测工程实例 | 第33-39页 |
| ·采空区分形特性研究 | 第39-42页 |
| ·采空区形态的分形特性 | 第39-41页 |
| ·采空区盒维数计算 | 第41-42页 |
| ·采空区边界的神经网络智能预测 | 第42-49页 |
| ·人工智能神经网络模型 | 第43-46页 |
| ·采空区边界预测智能神经网络模型建立 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 金属矿采空区稳定性数值模拟分析 | 第50-67页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·金属矿采空区稳定性影响因素分析 | 第50-51页 |
| ·金属矿采空区稳定性数值模拟分析 | 第51-58页 |
| ·物质描述有限元数值模拟方法 | 第51-52页 |
| ·采空区稳定性数值模拟分析 | 第52-58页 |
| ·基于数值模拟的采空区稳定性能量研究 | 第58-66页 |
| ·岩石破坏的能量准则 | 第58-60页 |
| ·基于数值模拟的岩层变形能量分析方法 | 第60页 |
| ·采空区能量释放规律数值模拟 | 第60-63页 |
| ·金属矿分步开挖岩层能量释放模拟 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 金属矿采空区岩层移动范围研究 | 第67-80页 |
| ·前言 | 第67页 |
| ·基于神经网络的采空区岩层移动角预测方法 | 第67-76页 |
| ·用神经网络模型预测岩层移动角的输入指标 | 第67-69页 |
| ·用神经网络模型预测岩层移动角的输出指标 | 第69页 |
| ·用神经网络模型预测岩层移动角的学习样本 | 第69-73页 |
| ·神经网络模型建立 | 第73-75页 |
| ·模型预测精度验证 | 第75-76页 |
| ·金属矿采空区岩层移动范围预测实例 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 金属矿采空区稳定时限的预测 | 第80-93页 |
| ·前言 | 第80页 |
| ·采空区岩层变形的混沌预测 | 第80-85页 |
| ·采空区岩层变形监测数据重构相空间 | 第80-81页 |
| ·采空区岩层变形的动力系统维数计算 | 第81-83页 |
| ·采空区岩层变形的混沌识别 | 第83页 |
| ·采空区岩层变形的相空间最邻近点距离演变 | 第83-84页 |
| ·基于重构相空间规律的采空区岩层变形灰色预测模型 | 第84-85页 |
| ·采空区岩层变形监测与稳定时限预测 | 第85-92页 |
| ·采空区岩层变形监测 | 第85-87页 |
| ·采空区岩层变形动力系统维数和Lyapunov指数计算 | 第87页 |
| ·采空区岩层变形在相空间中相点距离的演变规律 | 第87-89页 |
| ·采空区岩层稳定性判断准则 | 第89-90页 |
| ·采空区岩层变形及稳定时限预测 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 金属矿采空区矿柱安全理论探讨 | 第93-117页 |
| ·前言 | 第93页 |
| ·金属矿山矿柱分类与布置形式 | 第93-94页 |
| ·金属矿垂直矿柱的稳定性研究 | 第94-104页 |
| ·单排线状多矿柱安全理论 | 第94-100页 |
| ·多排点状矿柱力学模拟分析 | 第100-104页 |
| ·金属矿人工点柱强度设计理论 | 第104-110页 |
| ·单立柱支撑强度计算 | 第104-106页 |
| ·组合点柱支撑强度计算 | 第106页 |
| ·混凝土人工点柱设计 | 第106-110页 |
| ·采空区顶板矿柱的稳定性研究 | 第110-116页 |
| ·采空区顶柱应力分析 | 第110-113页 |
| ·采空区顶柱应力计算结果 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 全文结论与展望 | 第117-120页 |
| ·全文结论 | 第117-118页 |
| ·主要创新点 | 第118-119页 |
| ·进一步研究展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及成果 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |