摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·引言 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·具有模糊性的多属性群决策研究现状 | 第13-14页 |
·具有随机性的多属性群决策研究现状 | 第14-15页 |
·本文的研究内容及逻辑结构 | 第15-18页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·本文逻辑结构 | 第16-18页 |
第二章 模糊多属性群决策理论基础 | 第18-31页 |
·模糊数的基础知识 | 第18-24页 |
·梯形模糊数和三角模糊数 | 第19-22页 |
·模糊数的运算法则 | 第22页 |
·模糊数的距离和贴近度 | 第22-24页 |
·多属性群决策的基础知识 | 第24-30页 |
·模糊多属性决策模型 | 第25-26页 |
·属性权重的确定 | 第26-27页 |
·决策矩阵的规范化方法 | 第27-29页 |
·方案综合评价值的计算方法 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 不确定信息多属性群决策专家权重确定及方案排序 | 第31-45页 |
·属性值(属性权重)的量化与转化 | 第31-34页 |
·模糊语言指标的规范化方法 | 第32-34页 |
·问题描述 | 第34-36页 |
·专家权重迭代算法 | 第36-38页 |
·属性权重计算和方案排序 | 第38-41页 |
·算例分析 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第四章 基于随机统计模型的多属性群决策排序问题 | 第45-58页 |
·统计信号处理基础 | 第46-52页 |
·不具有先验知识的随机信号估计 | 第46-49页 |
·具有先验知识的随机信号估计 | 第49-52页 |
·决策算法模型 | 第52-54页 |
·不具备先验知识 | 第54页 |
·具备先验知识 | 第54页 |
·算法流程 | 第54-56页 |
·算例分析 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 基于两型企业建设评价的群体决策实证研究 | 第58-88页 |
·问题背景 | 第58-59页 |
·两型企业建设评价指标体系的建立 | 第59-63页 |
·两型企业建设评价指标体系 | 第59-62页 |
·定量指标说明 | 第62-63页 |
·两型企业建设评价方法及步骤 | 第63-65页 |
·两型企业建设评价群决策过程 | 第65-83页 |
·企业A的群决策评价 | 第65-69页 |
·企业B的群决策评价 | 第69-72页 |
·企业C的群决策评价 | 第72-75页 |
·企业D的群决策评价 | 第75-79页 |
·企业E的群决策评价 | 第79-83页 |
·实证结果分析与比较 | 第83-87页 |
·各企业分指标体系综合分值对比 | 第83-85页 |
·各企业分指标体系排序结果对比 | 第85-87页 |
·算法分析及比较 | 第87-88页 |
第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
附录A 两型企业建设评价调查问卷 | 第95-97页 |
附录B MATLAB源程序 | 第97-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
攻读硕士学位期间科研及论文情况 | 第104页 |