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基于模糊集和随机统计理论的不确定信息群决策方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9-12页
     ·研究背景第9-11页
     ·研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·具有模糊性的多属性群决策研究现状第13-14页
     ·具有随机性的多属性群决策研究现状第14-15页
   ·本文的研究内容及逻辑结构第15-18页
     ·主要研究内容第15-16页
     ·本文逻辑结构第16-18页
第二章 模糊多属性群决策理论基础第18-31页
   ·模糊数的基础知识第18-24页
     ·梯形模糊数和三角模糊数第19-22页
     ·模糊数的运算法则第22页
     ·模糊数的距离和贴近度第22-24页
   ·多属性群决策的基础知识第24-30页
     ·模糊多属性决策模型第25-26页
     ·属性权重的确定第26-27页
     ·决策矩阵的规范化方法第27-29页
     ·方案综合评价值的计算方法第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 不确定信息多属性群决策专家权重确定及方案排序第31-45页
   ·属性值(属性权重)的量化与转化第31-34页
     ·模糊语言指标的规范化方法第32-34页
   ·问题描述第34-36页
   ·专家权重迭代算法第36-38页
   ·属性权重计算和方案排序第38-41页
   ·算例分析第41-43页
   ·小结第43-45页
第四章 基于随机统计模型的多属性群决策排序问题第45-58页
   ·统计信号处理基础第46-52页
     ·不具有先验知识的随机信号估计第46-49页
     ·具有先验知识的随机信号估计第49-52页
   ·决策算法模型第52-54页
     ·不具备先验知识第54页
     ·具备先验知识第54页
   ·算法流程第54-56页
   ·算例分析第56-57页
   ·小结第57-58页
第五章 基于两型企业建设评价的群体决策实证研究第58-88页
   ·问题背景第58-59页
   ·两型企业建设评价指标体系的建立第59-63页
     ·两型企业建设评价指标体系第59-62页
     ·定量指标说明第62-63页
   ·两型企业建设评价方法及步骤第63-65页
   ·两型企业建设评价群决策过程第65-83页
     ·企业A的群决策评价第65-69页
     ·企业B的群决策评价第69-72页
     ·企业C的群决策评价第72-75页
     ·企业D的群决策评价第75-79页
     ·企业E的群决策评价第79-83页
   ·实证结果分析与比较第83-87页
     ·各企业分指标体系综合分值对比第83-85页
     ·各企业分指标体系排序结果对比第85-87页
   ·算法分析及比较第87-88页
第六章 结论与展望第88-90页
参考文献第90-95页
附录A 两型企业建设评价调查问卷第95-97页
附录B MATLAB源程序第97-103页
致谢第103-104页
攻读硕士学位期间科研及论文情况第104页

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