一类卷积模型描述的语音信号盲分离研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·盲源分离的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·盲源分离的研究现状 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的应用 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 卷积混合模型的理论基础 | 第11-17页 |
| ·卷积混合模型 | 第11-13页 |
| ·卷积混合的数学模型 | 第11-12页 |
| ·瞬时混合模型 | 第12-13页 |
| ·时延模型 | 第13页 |
| ·盲反卷 | 第13-15页 |
| ·反卷积问题 | 第13-14页 |
| ·频域处理卷积问题 | 第14-15页 |
| ·卷积混合频域二阶统计 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 复域瞬时分离算法的研究 | 第17-24页 |
| ·实数域修正法 | 第17-19页 |
| ·瞬时混合与分离 | 第17页 |
| ·卷积混合与分离 | 第17-18页 |
| ·复域分离 | 第18-19页 |
| ·极坐标的复域独立分量分析算法 | 第19-20页 |
| ·复域独立分量分析算法 | 第19-20页 |
| ·新的激励函数 | 第20页 |
| ·联合近似对角化法 | 第20-23页 |
| ·盲可辨识性 | 第20-21页 |
| ·酉矩阵的确定 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 频域盲分离的模糊性研究 | 第24-33页 |
| ·盲源分离中动力学的数学模型 | 第24-25页 |
| ·动力学模型的构建 | 第24-25页 |
| ·测点端动力学模型 | 第25页 |
| ·加窗傅立叶变换 | 第25-27页 |
| ·加窗傅立叶变换的定义 | 第25-26页 |
| ·滑动窗的选取 | 第26-27页 |
| ·模糊性分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 语音信号复域盲分离的实验研究 | 第33-43页 |
| ·人工混合的语音信号盲分离 | 第33-38页 |
| ·JADE 算法的验证 | 第33-35页 |
| ·人工混合语音信号盲分离 | 第35-38页 |
| ·现实环境语音盲分离 | 第38-42页 |
| ·源在障碍物同侧 | 第38-40页 |
| ·源在障碍物异侧 | 第40-42页 |
| ·实验小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·今后工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第48页 |
