| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·数字图像修复技术的简介 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容与主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 采用PDE变分模型修复小面积破损照片 | 第15-21页 |
| ·PDE(偏微分方程)方法 | 第15-18页 |
| ·变分方法 | 第18-21页 |
| ·TV模型 | 第18-19页 |
| ·CDD模型及其改进模型 | 第19-20页 |
| ·Mumford-Shah模型及其改进模型 | 第20-21页 |
| 第三章 采用纹理合成方法修复大面积破损照片 | 第21-30页 |
| ·纹理合成概述 | 第21-23页 |
| ·基于图像分解的纹理合成修复方法 | 第23-25页 |
| ·基于样本的纹理合成修复方法 | 第25-30页 |
| 第四章 统计图像灰度级的数目实现模块大小的自适应选择 | 第30-40页 |
| ·图像灰度直方图 | 第30-31页 |
| ·图像灰度级的数目与图像信息的关系 | 第31-32页 |
| ·改进算法的流程 | 第32-34页 |
| ·仿真结果 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 引入递增权值算子实现更好的修复顺序 | 第40-48页 |
| ·改进算法的提出 | 第40-42页 |
| ·递增权值算子的引入 | 第42-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |