基于GPU的椭圆曲线相关算法并行化效率分析

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 引言	第11-15页
·研究背景及意义	第11-14页
·论文内容安排	第14-15页
第二章 基础知识	第15-26页
·大整数的表示	第15-16页
·Montgomery模乘算法	第16页
·椭圆曲线基础知识	第16-22页
·椭圆曲线概念	第16-17页
·椭圆曲线的群运算法则	第17-19页
·点乘运算	第19-21页
·ECDSA概述	第21-22页
·ECM概述	第22页
·GPU及其编程模型	第22-26页
·GPU概述	第22-23页
·CUDA简介	第23-26页
第三章 基于GPU计算平台的素域模乘算法	第26-52页
·面向GPU计算平台的算法性能评估模型	第26-36页
·算法性能评估模型的作用及意义	第26-27页
·性能评估因素分析	第27-31页
·模型建立与说明	第31-36页
·基于GPU的素域模乘优化算法实现及其效率分析	第36-51页
·标准进制优化模乘算法及其效率分析	第36-45页
·剩余数系模乘算法及其效率分析	第45-49页
·素域模乘实现方法性能比较	第49-51页
·本章小结	第51-52页
第四章 基于GPU计算平台的椭圆曲线相关算法	第52-65页
·基于GPU的ECDSA	第52-59页
·ECDSA签名优化实现及其效率分析	第52-56页
·ECDSA验证优化实现及其效率分析	第56-59页
·实验结果	第59页
·基于GPU的ECM	第59-64页
·ECM优化实现及其效率分析	第59-63页
·实验结果	第63-64页
·本章小结	第64-65页
结束语	第65-66页
参考文献	第66-68页
附录A 内核测试程序	第68-69页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作	第69-70页
致谢	第70页