| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题、内容和意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第14页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.1 云存储技术研究现状 | 第16页 |
| 1.3.2 云存储管理研究现状 | 第16页 |
| 1.3.3 云存储架构优化研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第17-18页 |
| 第2章 存储设备行业概述 | 第18-36页 |
| 2.1 存储设备发展现状及趋势 | 第18-24页 |
| 2.1.1 常见存储介质 | 第19-21页 |
| 2.1.2 存储设备分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 存储设备发展趋势 | 第23-24页 |
| 2.2 存储设备相关技术发展现状及趋势 | 第24-26页 |
| 2.2.1 常见存储设备相关技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 存储设备相关技术发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.3 存储设备行业发展现状及趋势 | 第26-35页 |
| 2.3.1 存储设备行业介绍 | 第26-29页 |
| 2.3.2 存储设备行业趋势与挑战 | 第29-31页 |
| 2.3.3 主要存储设备厂商介绍 | 第31-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 云存储及其发展概述 | 第36-53页 |
| 3.1 云存储的概念 | 第36-39页 |
| 3.1.1 云存储的定义 | 第37页 |
| 3.1.2 云存储的特点 | 第37-38页 |
| 3.1.3 云存储的分类 | 第38-39页 |
| 3.2 云存储架构 | 第39-40页 |
| 3.2.1 存储层 | 第39页 |
| 3.2.2 管理调度层 | 第39-40页 |
| 3.2.3 应用接口层 | 第40页 |
| 3.2.4 访问层 | 第40页 |
| 3.3 云存储发展现状及趋势 | 第40-45页 |
| 3.3.1 云存储相关技术 | 第41-42页 |
| 3.3.2 云存储发展趋势与挑战 | 第42-43页 |
| 3.3.3 主要云存储服务提供商介绍 | 第43-45页 |
| 3.4 混合云存储架构优势与关键问题 | 第45-48页 |
| 3.4.1 混合云存储架构优势 | 第46-47页 |
| 3.4.2 混合云存储架构中的关键问题 | 第47-48页 |
| 3.5 云存储时代存储设备提供商面临的问题与挑战：以NetApp为例 | 第48-52页 |
| 3.5.1 云存储时代NetApp公司面临的挑战 | 第49-51页 |
| 3.5.2 云存储时代NetApp公司的应对 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 混合云存储架构数据存储需求分析 | 第53-67页 |
| 4.1 数据存储需求分析 | 第53-56页 |
| 4.1.1 数据存储需求分类及意义 | 第53-54页 |
| 4.1.2 数据存储需求分析原则 | 第54页 |
| 4.1.3 数据存储需求分析常见方法与问题 | 第54-56页 |
| 4.2 可视化理论及工具介绍 | 第56-61页 |
| 4.2.1 可视化理论历史 | 第56-57页 |
| 4.2.2 可视化理论的应用与步骤 | 第57-60页 |
| 4.2.3 可视化工具Tableau介绍 | 第60-61页 |
| 4.3 使用Tableau分析数据存储需求的特征 | 第61-66页 |
| 4.3.1 Tableau进行需求分析的优势 | 第62-64页 |
| 4.3.2 需求分析的重点 | 第64页 |
| 4.3.3 需求分析的过程 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 混合云存储架构资源配置优化 | 第67-74页 |
| 5.1 混合云存储架构资源优化配置的意义 | 第67-68页 |
| 5.1.1 混合云存储用户 | 第67页 |
| 5.1.2 存储设备厂商 | 第67-68页 |
| 5.2 混合云存储架构资源配置方式 | 第68-69页 |
| 5.2.1 基于安全考虑的混合云存储架构 | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于性能考虑的混合云存储架构 | 第69页 |
| 5.2.3 基于成本考虑的混合云存储架构 | 第69页 |
| 5.3 常见混合云架构优化方法 | 第69-70页 |
| 5.3.1 博弈论方法 | 第69页 |
| 5.3.2 启发式算法 | 第69-70页 |
| 5.3.3 AHP层次分析法 | 第70页 |
| 5.3.4 线性规划 | 第70页 |
| 5.4 混合云存储架构资源优化配置考虑因素 | 第70-73页 |
| 5.4.1 容量 | 第71页 |
| 5.4.2 响应时间 | 第71-72页 |
| 5.4.3 吞吐量 | 第72页 |
| 5.4.4 总效费比TEOC | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 混合云存储架构资源配置优化NetApp实例 | 第74-86页 |
| 6.1 案例背景 | 第74-75页 |
| 6.2 运用Tableau可视化分析存储需求 | 第75-80页 |
| 6.2.1 数据准备 | 第75-77页 |
| 6.2.2 容量需求 | 第77-78页 |
| 6.2.3 吞吐量需求 | 第78-79页 |
| 6.2.4 性能需求 | 第79-80页 |
| 6.3 使用TEOC指标分析优化混合云存储架构 | 第80-85页 |
| 6.3.1 评估存储需求 | 第80-82页 |
| 6.3.2 建立规划模型 | 第82-85页 |
| 6.3.3 模型求解与分析 | 第85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 结束与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 存储需求分析总结 | 第86页 |
| 7.2 可视化分析工具使用总结 | 第86-87页 |
| 7.3 混合云存储架构配置优化总结 | 第87页 |
| 7.4 改进空间与前景 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92页 |