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H公司高速公路服务区物流配送路径优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-22页
    1.1 研究背景与研究意义第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-20页
    1.3 研究主要内容及方法第20-21页
        1.3.1 研究主要内容第20页
        1.3.2 研究的主要方法第20-21页
        1.3.3 技术路线第21页
    1.4 创新点第21-22页
2 物流配送车辆路径问题相关理论第22-30页
    2.1 物流配送车辆路径问题第22-25页
        2.1.1 配送路径优化问题要素第22-23页
        2.1.2 车辆路径优化目标第23-24页
        2.1.3 物流配送路径问题分类第24-25页
    2.2 有时间窗的车辆路径问题的描述第25-26页
        2.2.1 有时间窗的车辆路径问题的概述第25页
        2.2.2 有时间窗的车辆路径问题的分类第25-26页
    2.3 求解配送路径问题的算法第26-29页
        2.3.1 求解算法的简要说明第27页
        2.3.2 遗传算法的介绍第27页
        2.3.3 遗传算法的特点第27-28页
        2.3.4 遗传算法的编码及遗传操作第28页
        2.3.5 遗传算法的关键参数第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 H公司物流配送现状与问题分析第30-35页
    3.1 H公司概况简述第30页
    3.2 H公司物流配送概述第30-31页
        3.2.1 高速公路服务区概述第30-31页
        3.2.2 高速公路服务区物流配送特点第31页
    3.3 H公司配送模式类型第31-32页
        3.3.1 公司内部配送管理模式第31-32页
        3.3.2 第三方配送模式第32页
    3.4 H公司配送现状第32-34页
        3.4.1 H公司配送中心情况简述第32-33页
        3.4.2 H公司物流配送路径方法第33-34页
        3.4.3 H公司配送运作现状第34页
    3.5 H公司配送过程中存在的问题及分析第34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 H公司物流配送路径模型构建第35-39页
    4.1 H公司路径优化问题的目标第35页
    4.2 有时间窗的车辆路径问题第35-36页
        4.2.1 带时间窗的VRP问题的描述第35页
        4.2.2 前提条件和约束条件第35-36页
    4.3 模型的构建第36-38页
        4.3.1 符号定义第36页
        4.3.2 数学模型第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 实例验证第39-51页
    5.1 数据收集第39-43页
    5.2 模型求解第43-44页
    5.3 运算模拟结果第44-48页
    5.4 模拟结果配送成本对比分析第48-49页
    5.5 对H公司物流配送发展的建议第49-50页
    5.6 本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
    6.1 研究结论第51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
附录Ⅰ第57-62页
附录Ⅱ第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间取得的科研成果清单第66页

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