H公司高速公路服务区物流配送路径优化研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
1.3 研究主要内容及方法 | 第20-21页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第20页 |
1.3.2 研究的主要方法 | 第20-21页 |
1.3.3 技术路线 | 第21页 |
1.4 创新点 | 第21-22页 |
2 物流配送车辆路径问题相关理论 | 第22-30页 |
2.1 物流配送车辆路径问题 | 第22-25页 |
2.1.1 配送路径优化问题要素 | 第22-23页 |
2.1.2 车辆路径优化目标 | 第23-24页 |
2.1.3 物流配送路径问题分类 | 第24-25页 |
2.2 有时间窗的车辆路径问题的描述 | 第25-26页 |
2.2.1 有时间窗的车辆路径问题的概述 | 第25页 |
2.2.2 有时间窗的车辆路径问题的分类 | 第25-26页 |
2.3 求解配送路径问题的算法 | 第26-29页 |
2.3.1 求解算法的简要说明 | 第27页 |
2.3.2 遗传算法的介绍 | 第27页 |
2.3.3 遗传算法的特点 | 第27-28页 |
2.3.4 遗传算法的编码及遗传操作 | 第28页 |
2.3.5 遗传算法的关键参数 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 H公司物流配送现状与问题分析 | 第30-35页 |
3.1 H公司概况简述 | 第30页 |
3.2 H公司物流配送概述 | 第30-31页 |
3.2.1 高速公路服务区概述 | 第30-31页 |
3.2.2 高速公路服务区物流配送特点 | 第31页 |
3.3 H公司配送模式类型 | 第31-32页 |
3.3.1 公司内部配送管理模式 | 第31-32页 |
3.3.2 第三方配送模式 | 第32页 |
3.4 H公司配送现状 | 第32-34页 |
3.4.1 H公司配送中心情况简述 | 第32-33页 |
3.4.2 H公司物流配送路径方法 | 第33-34页 |
3.4.3 H公司配送运作现状 | 第34页 |
3.5 H公司配送过程中存在的问题及分析 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 H公司物流配送路径模型构建 | 第35-39页 |
4.1 H公司路径优化问题的目标 | 第35页 |
4.2 有时间窗的车辆路径问题 | 第35-36页 |
4.2.1 带时间窗的VRP问题的描述 | 第35页 |
4.2.2 前提条件和约束条件 | 第35-36页 |
4.3 模型的构建 | 第36-38页 |
4.3.1 符号定义 | 第36页 |
4.3.2 数学模型 | 第36-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
5 实例验证 | 第39-51页 |
5.1 数据收集 | 第39-43页 |
5.2 模型求解 | 第43-44页 |
5.3 运算模拟结果 | 第44-48页 |
5.4 模拟结果配送成本对比分析 | 第48-49页 |
5.5 对H公司物流配送发展的建议 | 第49-50页 |
5.6 本章小结 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 研究结论 | 第51页 |
6.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录Ⅰ | 第57-62页 |
附录Ⅱ | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第66页 |