| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数控机床及关键部件(主轴)可靠性国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 可靠性建模的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 故障分析及可靠性分配的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于Bootstrap-Bayes法的主轴可靠性建模 | 第17-29页 |
| 2.1 数控机床主轴可靠性考核方案 | 第17-18页 |
| 2.1.1 试验方案的选择 | 第17页 |
| 2.1.2 数控机床主轴故障类型及计入原则 | 第17-18页 |
| 2.2 数控机床主轴验前信息预处理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数控机床主轴验前信息的获取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 先验信息的相容性检验 | 第19-21页 |
| 2.3 主轴先验分布的确定 | 第21-25页 |
| 2.3.1 常用先验分布的表示方法 | 第21页 |
| 2.3.2 自助法确定先验分布 | 第21-24页 |
| 2.3.3 分布模型的假设检验 | 第24-25页 |
| 2.4 运用Win BUGS软件计算后验分布 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Win BUGS软件的编程 | 第25-26页 |
| 2.4.2 软件模拟计算过程 | 第26-27页 |
| 2.4.3 后验参数估计和MTBF计算 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进的自助扩充法的主轴可靠性建模 | 第29-37页 |
| 3.1 故障数据来源 | 第29页 |
| 3.2 改进的自助扩充法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Bootstrap法的基本思想 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进Bootstrap抽样方法 | 第30-32页 |
| 3.3 对比分析 | 第32-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-35页 |
| 3.5 Bootstrap-Bayes与改进的自助扩充法的对比 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 主轴系统故障树的建立 | 第37-49页 |
| 4.1 故障树分析的理论基础 | 第37-39页 |
| 4.1.1 故障树分析法建立过程 | 第37-38页 |
| 4.1.2 故障树基本符号及意义 | 第38-39页 |
| 4.2 数控机床主轴的故障树定性分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 故障树的建立 | 第39-42页 |
| 4.2.2 数控机床主轴系统故障树的定性分析 | 第42-43页 |
| 4.3 故障树的定量分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 故障树的定量求解 | 第44-46页 |
| 4.3.2 故障树事件的概率重要度 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于故障树的数控机床主轴系统可靠性分配 | 第49-66页 |
| 5.1 可靠性分配的基本原理 | 第49页 |
| 5.2 基于故障树的数控机床主轴系统可靠性分配模型研究 | 第49-55页 |
| 5.2.1 数控机床主轴系统可靠性分配指标的确定 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于故障树的可靠性分配方法的确定 | 第50页 |
| 5.2.3 基于概率重要度的顶事件可靠性分配方法 | 第50-51页 |
| 5.2.4 基于可靠性再分配的一级中间事件分配方法 | 第51-52页 |
| 5.2.5 基于模糊层次分析法的二级中间事件可靠性分配方法 | 第52-55页 |
| 5.3 基于故障树的数控机床主轴系统可靠性分配案例 | 第55-64页 |
| 5.3.1 故障树顶事件可靠性分配计算 | 第55-57页 |
| 5.3.2 故障树一级中间事件可靠性分配计算 | 第57-59页 |
| 5.3.3 故障树二级中间事件可靠性分配计算 | 第59-64页 |
| 5.4 主轴系统可靠性改进措施 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
