| 致谢1 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.2 作物色素含量及其垂直分布遥感监测研究现状 | 第21-37页 |
| 1.2.1 类胡萝卜素含量遥感反演研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2 叶绿素垂直分布遥感监测研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.3 叶绿素含量遥感反演研究现状 | 第29-37页 |
| 1.3 存在问题 | 第37-40页 |
| 1.4 论文研究内容、技术路线与组织结构 | 第40-43页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第40-41页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第41-42页 |
| 1.4.3 组织结构 | 第42-43页 |
| 第2章 基于近地和模拟高光谱数据的类胡萝卜素含量遥感反演 | 第43-63页 |
| 2.1 实验数据与方法 | 第43-49页 |
| 2.1.1 研究区 | 第43-44页 |
| 2.1.2 冠层光谱测量 | 第44-45页 |
| 2.1.3 冠层类胡萝卜素含量测定 | 第45页 |
| 2.1.4 光谱指数 | 第45-47页 |
| 2.1.5 PROSAIL模型模拟 | 第47-49页 |
| 2.1.6 数据分析方法 | 第49页 |
| 2.2 研究结果 | 第49-60页 |
| 2.2.1 作物冠层类胡萝卜素含量反演和模型验证 | 第49-57页 |
| 2.2.2 饱和度分析 | 第57-58页 |
| 2.2.3 叶绿素含量变化对光谱指数和类胡萝卜素含量关系的影响 | 第58-60页 |
| 2.3 结果讨论 | 第60-62页 |
| 2.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于多角度高光谱数据的类胡萝卜素含量遥感反演 | 第63-79页 |
| 3.1 实验数据与方法 | 第63-66页 |
| 3.1.1 研究区 | 第63页 |
| 3.1.2 数据获取 | 第63-65页 |
| 3.1.3 光谱特征参数和光谱指数 | 第65-66页 |
| 3.1.4 数据分析方法 | 第66页 |
| 3.2 研究结果 | 第66-76页 |
| 3.2.1 冬小麦冠层类胡萝卜素含量与原始光谱反射率的相关性分析 | 第66-67页 |
| 3.2.2 冬小麦冠层类胡萝卜素含量与连续统去除后光谱反射率的相关性分析 | 第67-68页 |
| 3.2.3 基于多角度高光谱数据的类胡萝卜素遥感反演模型和验证 | 第68-72页 |
| 3.2.4 冬小麦不同株型品种对类胡萝卜素含量反演结果的影响 | 第72-75页 |
| 3.2.5 模型验证 | 第75-76页 |
| 3.3 结果讨论 | 第76-77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 叶绿素垂直分布多角度高光谱遥感监测 | 第79-103页 |
| 4.1 实验数据与方法 | 第79-83页 |
| 4.1.1 研究区 | 第79-80页 |
| 4.1.2 多角度冠层光谱测量 | 第80页 |
| 4.1.3 叶绿素含量垂直分布测定 | 第80-81页 |
| 4.1.4 光谱指数和数据分析方法 | 第81-83页 |
| 4.2 研究结果 | 第83-97页 |
| 4.2.1 叶片叶绿素含量在小麦冠层内部的垂直分布规律 | 第83-84页 |
| 4.2.2 不同观测天顶角下冬小麦冠层光谱反射率变化特征 | 第84-85页 |
| 4.2.3 不同观测天顶角下光谱指数与叶绿素垂直分布敏感性分析 | 第85-90页 |
| 4.2.4 基于优化的两波段和三波段光谱指数的叶绿素垂直分布反演 | 第90-97页 |
| 4.2.5 叶绿素含量垂直分布反演模型验证 | 第97页 |
| 4.3 结果讨论 | 第97-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-103页 |
| 第5章 基于Sentinel-2卫星数据的叶绿素含量遥感反演 | 第103-129页 |
| 5.1 实验数据与方法 | 第103-114页 |
| 5.1.1 研究区和地面调查 | 第103-105页 |
| 5.1.2 Sentinel-2数据特征 | 第105-106页 |
| 5.1.3 Sentinel-2数据获取和预处理 | 第106-107页 |
| 5.1.4 叶绿素含量测定 | 第107页 |
| 5.1.5 植被指数 | 第107-108页 |
| 5.1.6 机器学习算法基本原理 | 第108-114页 |
| 5.1.7 数据分析 | 第114页 |
| 5.2 研究结果 | 第114-125页 |
| 5.2.1 Sentinel-2红边波段对基于VIs方法的叶绿素含量反演精度的影响 | 第114-119页 |
| 5.2.2 Sentinel-2红边波段对基于机器学习算法的叶绿素含量反演精度的影响 | 第119-122页 |
| 5.2.3 基于Sentinel-2数据的叶绿素含量反演和区域制图 | 第122-125页 |
| 5.3 不同波段分辨率对叶绿素含量反演精度影响讨论 | 第125-127页 |
| 5.4 本章小结 | 第127-129页 |
| 第6章 结论、创新点与展望 | 第129-135页 |
| 6.1 研究结论 | 第129-131页 |
| 6.2 主要创新点 | 第131-132页 |
| 6.3 展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 致谢2 | 第147-149页 |
| 作者简介及在学期间发表论文与研究成果 | 第149-151页 |
