| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-27页 |
| ·装备试验评估中的变动统计问题研究现状 | 第16-20页 |
| ·可靠性增长试验评估技术的研究现状 | 第20-24页 |
| ·武器战技指标评估技术的研究现状 | 第24-27页 |
| ·研究内容与主要贡献 | 第27-31页 |
| ·研究内容 | 第27-30页 |
| ·主要贡献 | 第30-31页 |
| ·组织结构 | 第31-34页 |
| 第二章 装备试验评估中的变动统计基本理论 | 第34-46页 |
| ·变动统计的基本内涵与关键问题 | 第34-37页 |
| ·变动统计的基本内涵 | 第34-37页 |
| ·需要解决的关键问题 | 第37页 |
| ·变动统计中的数据预处理方法 | 第37-39页 |
| ·实现变动统计的基本方法 | 第39-43页 |
| ·基于约束关系的多总体融合估计 | 第40-41页 |
| ·基于线性模型的变动总体建模与预测 | 第41-42页 |
| ·基于Bayes 方法的多源验前信息融合 | 第42-43页 |
| ·装备试验评估中的变动统计研究思路 | 第43-45页 |
| ·可靠性增长试验评估的研究思路 | 第43-44页 |
| ·武器战技指标评估的研究思路 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法 | 第46-65页 |
| ·多阶段延缓纠正可靠性增长过程建模 | 第46-48页 |
| ·顺序约束建模及Bayes 验后计算 | 第48-52页 |
| ·序化关系分析与检验 | 第49页 |
| ·Bayes 分析与验后计算 | 第49-52页 |
| ·示例分析与比较 | 第52页 |
| ·增长因子的确定及转换原则分析 | 第52-58页 |
| ·增长因子的确定 | 第52-54页 |
| ·阶段间失效率分布的转换 | 第54-56页 |
| ·示例分析与比较 | 第56-58页 |
| ·线性模型建模及Bayes 预测 | 第58-63页 |
| ·多阶段指数寿命模型的建模方法 | 第58-59页 |
| ·超参数估计的Bayes-Monte Carlo 方法 | 第59-60页 |
| ·基于Bayes 预测的失效率验后分布 | 第60-61页 |
| ·参数验后分布的递推计算方法 | 第61-62页 |
| ·示例分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法 | 第65-95页 |
| ·多阶段含延缓纠正可靠性增长过程建模 | 第65-69页 |
| ·基于MS-NHPP-I 模型的顺序约束法 | 第69-73页 |
| ·序化关系分析及检验 | 第69-70页 |
| ·模型的Bayes 分析 | 第70-71页 |
| ·形参估计值与阶段失效强度的先验 | 第71-72页 |
| ·示例分析 | 第72-73页 |
| ·基于MS-NHPP-II 模型的顺序约束法 | 第73-79页 |
| ·多阶段含延缓纠正试验的建模方法 | 第73-74页 |
| ·基于Dirichlet 先验的Bayes 分析 | 第74-75页 |
| ·验后分布的MCMC 计算方法 | 第75-77页 |
| ·示例分析 | 第77-79页 |
| ·多台设备同时投试情况下的增长因子法 | 第79-88页 |
| ·增长因子法的一般分析 | 第79-81页 |
| ·多台AMSAA 模型的Bayes 近似计算 | 第81-82页 |
| ·验前分布的转换与验后分布的处理 | 第82-84页 |
| ·MS-NHPP-I 模型的Bayes 分析 | 第84-87页 |
| ·示例分析 | 第87-88页 |
| ·基于比例强度假设的线性模型建模与分析 | 第88-94页 |
| ·比例强度假设与线性模型建模 | 第88-90页 |
| ·线性模型的极大似然估计 | 第90-91页 |
| ·模型检验与预测 | 第91-92页 |
| ·示例分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于多批次试验信息的命中概率融合评估方法 | 第95-120页 |
| ·多批次试验命中概率评估问题分析 | 第95-96页 |
| ·单批次同总体试验数据的命中概率评估方法 | 第96-109页 |
| ·基于二项分布的命中概率评估方法 | 第96-97页 |
| ·基于正态分布的整体弹命中概率估计 | 第97-100页 |
| ·基于正态分布的子母弹命中概率估计 | 第100-104页 |
| ·小子样情况下的命中概率估计 | 第104-106页 |
| ·示例分析与比较 | 第106-109页 |
| ·多批次异总体试验数据的命中概率评估方法 | 第109-118页 |
| ·基于二项分布的多批次试验命中概率估计 | 第109-110页 |
| ·基于正态分布的多批次试验命中概率估计 | 第110-112页 |
| ·参数验后分布求解的MCMC 方法 | 第112-113页 |
| ·两向相关情况下的处理方法 | 第113-115页 |
| ·示例分析与比较 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 基于多源试验信息的命中概率融合评估方法 | 第120-144页 |
| ·命中概率指标多源信息融合评估问题分析 | 第120-121页 |
| ·基于两类试验信息的正态变量融合估计 | 第121-134页 |
| ·正态分布及其共轭分布 | 第122-123页 |
| ·基于Bayes 相继律的融合方法 | 第123-124页 |
| ·限制仿真样本容量的融合方法 | 第124-126页 |
| ·考虑仿真可信性的混合验前融合方法 | 第126-128页 |
| ·改进的混合验后融合方法 | 第128-130页 |
| ·仿真可信性与相容性检验 | 第130-131页 |
| ·示例分析与比较 | 第131-134页 |
| ·基于两类试验信息的命中概率融合评估 | 第134-139页 |
| ·两向独立时的命中概率估计 | 第134-135页 |
| ·多元正态分布的混合验后融合方法 | 第135-138页 |
| ·多元正态分布样本的相容性检验 | 第138页 |
| ·示例分析与比较 | 第138-139页 |
| ·基于多源试验信息的融合估计方法 | 第139-143页 |
| ·多源验前分布融合方法及其改进 | 第140-141页 |
| ·正态分布参数的混合验后融合方法 | 第141-142页 |
| ·示例分析与比较 | 第142-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第七章 总结与展望 | 第144-147页 |
| ·工作总结与主要结论 | 第144-145页 |
| ·未来工作展望 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第157页 |