| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 字母注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 剩余寿命(风险)预测研究与发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 预防性维护决策研究与发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 非完美维修与可靠性相关基础理论 | 第22-32页 |
| 2.1 非完美维修-虚拟寿命理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 非完美维修理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 虚拟寿命理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 非齐次泊松过程(NHPP)与更新过程(RP) | 第24页 |
| 2.1.4 失效率降低的数学模型(ARI)与寿命减少模型(ARA) | 第24-25页 |
| 2.2 故障树与贝叶斯网络 | 第25-27页 |
| 2.2.1 故障树 | 第25页 |
| 2.2.2 故障树分析过程 | 第25-26页 |
| 2.2.3 贝叶斯 | 第26-27页 |
| 2.3 可靠性定义 | 第27-29页 |
| 2.4 常用连续型寿命分布分布 | 第29-31页 |
| 2.4.1 对数正态分布 | 第29页 |
| 2.4.2 指数分布 | 第29-30页 |
| 2.4.3 威布尔分布 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于故障树与贝叶斯的系统动态风险预测 | 第32-42页 |
| 3.1 面向零部件的维护策略 | 第32-33页 |
| 3.2 贝叶斯网络系统风险预测模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 故障树向贝叶斯网络转化规则 | 第33-34页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络模型及相关参数设定 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于预防性维护的动态风险预测 | 第36-37页 |
| 3.3 实例验证 | 第37-41页 |
| 3.3.1 不同维护效率对系统失效率的影响 | 第38页 |
| 3.3.2 不同失效率分布参数对系统风险的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.3 系统风险参数拟合 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于系统风险与维护成本的维护周期决策方法 | 第42-49页 |
| 4.1 数学模型 | 第42-44页 |
| 4.1.1 系统寿命与失效风险的关系模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 维护成本模型及决策模型 | 第43-44页 |
| 4.2 实例分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 β取值对失效率的影响 | 第44-45页 |
| 4.2.2 维护周期对失效率的影响 | 第45-46页 |
| 4.2.3 维护方案对失效率及成本的影响 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于检测的预防性维护多目标决策方法 | 第49-58页 |
| 5.1 数学模型 | 第49-53页 |
| 5.1.1 多目标决策模型 | 第49-50页 |
| 5.1.2 检测周期模型 | 第50-51页 |
| 5.1.3 设备可用度模型 | 第51页 |
| 5.1.4 成本估计 | 第51-53页 |
| 5.2 实例研究 | 第53-57页 |
| 5.2.1 多目标下的最佳预防性维修策略 | 第55页 |
| 5.2.2 检测方法和预防性维修水平对最优维修策略的影响 | 第55-56页 |
| 5.2.3 质量成本与可变维护成本对最优维修策略的影响 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 节点条件概率分布表 | 第64-66页 |
| 附录B 贝叶斯推理计算程序 | 第66-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
