| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1 修辞结构对文档级情感分析的影响 | 第8-9页 |
| 1.1.2 非意见句对文档级情感分析的影响 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和主要贡献 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第13-19页 |
| 2.1 基于修辞结构解析的文档级情感分析方法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 情感分析方法相关综述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 篇章修辞结构解析方法相关综述 | 第15-16页 |
| 2.2 基于文档划分的文档级情感分析方法综述 | 第16-19页 |
| 第3章 基于修辞结构解析的文档级域无关情感分析框架 | 第19-29页 |
| 3.1 整体框架 | 第19-20页 |
| 3.2 文档结构解析 | 第20-21页 |
| 3.3 句子级情感分析 | 第21-23页 |
| 3.3.1 基于情感词典的句子级情感分析方法 | 第21-22页 |
| 3.3.2 递归神经张量网络 | 第22-23页 |
| 3.4 语篇情感值加和方法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 主从句权值 | 第23-24页 |
| 3.4.2 语篇单元情感值加和规则 | 第24-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于意见与非意见部分分离的文档级情感分析 | 第29-35页 |
| 4.1 基于意见和非意见分离的情感分析方法的总体框架 | 第29-30页 |
| 4.2 人工标注的文档级意见与非意见数据集 | 第30-31页 |
| 4.3 细粒度训练的意见与非意见分离的情感分析方法 | 第31-32页 |
| 4.4 粗粒度训练的基于意见和非意见分离的情感分析方法 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第35-47页 |
| 5.1 基于修辞结构解析的文档级情感分析方法相关实验 | 第35-40页 |
| 5.1.1 实验设置和实验数据集 | 第35-36页 |
| 5.1.2 权值确定 | 第36-38页 |
| 5.1.3 实验结果和分析 | 第38-40页 |
| 5.1.4 实验结论 | 第40页 |
| 5.2 基于意见和非意见部分分离的文档级情感分析方法相关实验 | 第40-47页 |
| 5.2.1 基于意见和非意见部分分离的分类器 | 第41-42页 |
| 5.2.2 基于细粒度训练的文档级情感分析方法 | 第42-43页 |
| 5.2.3 基于粗粒度训练的文档级情感分析方法 | 第43-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
