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可复用ANN节点IP在物联网中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 物联网研究现状第10-11页
        1.2.2 ANN硬件实现研究现状第11页
        1.2.3 集群智能研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容和目标第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 ANN算法分析第15-23页
    2.1 ANN节点模型第15-16页
    2.2 多层前馈神经网络第16-21页
        2.2.1 网络结构第16-17页
        2.2.2 代价函数第17-18页
        2.2.3 反向传播算法第18-21页
    2.3 ANN节点数据处理流程分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 可复用ANN节点IP的设计与实现第23-45页
    3.1 系统结构第23-24页
    3.2 模块设计第24-34页
        3.2.1 激活函数模块设计第24-25页
        3.2.2 乘累加模块设计第25页
        3.2.3 乘加模块设计第25-26页
        3.2.4 数据控制模块设计第26-34页
    3.3 综合第34-36页
    3.4 布局规划第36-38页
    3.5 时钟树综合第38-39页
    3.6 布线第39-42页
    3.7 物理验证与签核第42-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第4章 ANN节点芯片验证测试第45-59页
    4.1 ANN节点芯片仿真测试第45-54页
        4.1.1 激活函数模块仿真第45页
        4.1.2 乘累加模块仿真第45-46页
        4.1.3 乘加模块仿真第46-47页
        4.1.4 系统整体功能仿真第47-54页
    4.2 ANN节点芯片板级测试第54-57页
    4.3 本章小结第57-59页
第5章 ANN节点在物联网机器人集群问题上的应用第59-75页
    5.1 物联网机器人集群算法及仿真第59-68页
        5.1.1 物联网机器人集群算法分析第59-60页
        5.1.2 物联网机器人集群模拟仿真第60-68页
    5.2 ANN在集群问题上的应用第68-74页
        5.2.1 模型搭建第69页
        5.2.2 训练数据构建第69-71页
        5.2.3 训练结果分析第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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