| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 光储并网和计划孤岛对配电网风险的影响 | 第11-12页 |
| 1.2.2 含DG的配电网规划模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 DG并网后配电网可靠性计算方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文所做研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 光储和计划孤岛对配电网的影响 | 第16-19页 |
| 2.1 光伏分布式发电的基本特性 | 第16页 |
| 2.1.1 光伏发电的基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 光伏发电的优缺点 | 第16页 |
| 2.2 光储和计划孤岛对配电网运行的影响 | 第16-18页 |
| 2.2.1 对配电网损耗的影响 | 第16-17页 |
| 2.2.2 对配电网电压质量的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.3 对系统可靠性的影响 | 第18页 |
| 2.3 光储和计划孤岛对配电网规划的影响 | 第18-19页 |
| 2.3.1 增加配电网规划的不确定性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 降低配电网设施利用率 | 第19页 |
| 2.3.3 增加配电网运营管理难度 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19页 |
| 第3章 光储与计划孤岛协同规划模型 | 第19-24页 |
| 3.1 光储与计划孤岛协同规划的主要内容与目的 | 第19-21页 |
| 3.2 协同规划的数学模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第21-22页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第22-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 快速风险评估算法 | 第24-29页 |
| 4.1 基于改进最小路算法的总体思路 | 第24页 |
| 4.2 失负荷风险的快速计算方法 | 第24-27页 |
| 4.2.1 改进最小路计算方法介绍 | 第24-25页 |
| 4.2.2 计及光伏出力与负荷需求相关性的孤岛概率和持续时间求解方法 | 第25-27页 |
| 4.3 算例分析 | 第27-28页 |
| 4.3.1 算例简介 | 第27-28页 |
| 4.3.2 算例结果分析 | 第28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第5章 协同规划模型求解方法 | 第29-34页 |
| 5.1 协同规划模型求解算法选取思路 | 第29页 |
| 5.2 多目标进化算法相关原理 | 第29-30页 |
| 5.2.1 多目标进化算法基本原理 | 第29-30页 |
| 5.2.2 NSGA-Ⅱ算法介绍 | 第30页 |
| 5.3 多目标协调规划模型的求解步骤 | 第30-33页 |
| 5.3.1 编码与解码策略 | 第30-31页 |
| 5.3.2 具体求解步骤与流程 | 第31-33页 |
| 5.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第6章 实例应用 | 第34-40页 |
| 6.1 算例介绍 | 第34-36页 |
| 6.2 计算结果及分析 | 第36-39页 |
| 6.2.1 计算结果 | 第36-37页 |
| 6.2.2 考虑断路器位置和用户类别对规划结果的影响分析 | 第37-38页 |
| 6.2.3 可靠性指标和失负荷风险对结果的影响 | 第38-39页 |
| 6.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第7章 结论与展望 | 第40-42页 |
| 7.1 结论 | 第40-41页 |
| 7.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |