| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的来源及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 课题创新点 | 第10页 |
| 1.5 文章结构 | 第10-12页 |
| 第2章 系统相关技术及理论介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 机器学习理论及相关工具介绍 | 第12-17页 |
| 2.1.1 SMOTE算法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 支持向量机(SVM) | 第13-15页 |
| 2.1.3 机器学习算法分析工具 | 第15-17页 |
| 2.2 硬件设备介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Arduino及Intel Galileo开发板 | 第17页 |
| 2.2.2 AM2320数字传感器 | 第17-18页 |
| 2.2.3 GP2Y1051灰尘传感器 | 第18-19页 |
| 2.2.4 风扇设备 | 第19页 |
| 2.3 网站相关技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统整体需求分析 | 第21-28页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第21-22页 |
| 3.2 系统各模块需求分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 数据采集模块 | 第22-23页 |
| 3.2.2 用户管理模块 | 第23页 |
| 3.2.3 设备管理模块 | 第23-24页 |
| 3.2.4 信息展示模块 | 第24-25页 |
| 3.2.5 监测预警模块 | 第25-26页 |
| 3.3 系统工作时序 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第28-47页 |
| 4.1 数据采集端 | 第28-35页 |
| 4.1.1 开发步骤 | 第29-30页 |
| 4.1.2 无线模块 | 第30-31页 |
| 4.1.3 环境参数获取 | 第31-34页 |
| 4.1.4 SD卡数据存储 | 第34-35页 |
| 4.2 数据监测端 | 第35-45页 |
| 4.2.1 监测端功能模块设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 用户模块 | 第38-40页 |
| 4.2.4 信息展示模块 | 第40-43页 |
| 4.2.5 设备管理模块 | 第43页 |
| 4.2.6 监测预警模块 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 异常数据处理及机器学习算法应用 | 第47-58页 |
| 5.1 传感器数据异常分析 | 第48-49页 |
| 5.2 异常检测规则 | 第49-51页 |
| 5.3 反馈方法设定 | 第51页 |
| 5.4 异常检测算法 | 第51-57页 |
| 5.4.1 算法操作过程描述 | 第52-54页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 系统调试与主要问题分析 | 第58-62页 |
| 6.1 硬件调试 | 第58-59页 |
| 6.2 系统主要问题分析 | 第59-61页 |
| 6.2.1 网络测试调整 | 第59-60页 |
| 6.2.2 空气质量获取异常处理 | 第60页 |
| 6.2.3 数据解析问题 | 第60-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 总结 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |