| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容、方法与创新点 | 第11-14页 |
| 2.我国债券市场信用状况概览 | 第14-20页 |
| 2.1 我国债券市场发展现状 | 第14-16页 |
| 2.2 我国债券市场信用状况 | 第16-20页 |
| 3.上市公司债券违约风险度量模型的选取 | 第20-24页 |
| 3.1 信用风险理论与度量模型选取 | 第20-22页 |
| 3.2 KMV模型及其理论基础 | 第22-23页 |
| 3.3 KMV模型应用于上市公司债券违约风险度量的方法 | 第23-24页 |
| 4.我国钢铁行业上市公司债券违约风险的实证分析 | 第24-54页 |
| 4.1 样本选择及数据来源 | 第24-25页 |
| 4.2 KMV模型的修正及参数计算 | 第25-34页 |
| 4.3 描述性统计与非参数检验 | 第34-38页 |
| 4.4 基于历史数据的KMV模型效果验证 | 第38-54页 |
| 5.我国钢铁行业上市公司债券违约风险的进一步研究 | 第54-69页 |
| 5.1 钢铁行业与其他行业间的横向研究41华中科技大学硕士学位论文 | 第54-59页 |
| 5.2 钢铁行业内部的纵向研究 | 第59-65页 |
| 5.3 钢铁行业债券违约风险点探究 | 第65-69页 |
| 6.政策建议 | 第69-73页 |
| 6.1 坚定拥护供给侧改革,优化产业结构 | 第70页 |
| 6.2 谋求转型,与时俱进 | 第70-71页 |
| 6.3 充分挖掘政策红利,“一带一路”引领复苏 | 第71页 |
| 6.4 拓宽融资渠道,压缩融资成本 | 第71-72页 |
| 6.5 处理不良资产,改善资产结构 | 第72页 |
| 6.6 重视违约风险,做好风险监测 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 行业间各公司KMV模型计算结果 | 第77-85页 |