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基于居民消费价格指数的实证分析

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 数据介绍第9-10页
    1.3 研究现状第10-11页
    1.4 研究思路与方法第11-12页
    1.5 论文的主要内容及创新第12-14页
第2章 时间序列模型CPI预测第14-30页
    2.1 数据的选取第14-15页
    2.2 建模准备工作第15-19页
        2.2.1 平稳化判断第15-16页
        2.2.2 平稳化处理第16-17页
        2.2.3 白噪声检验第17页
        2.2.4 模型识别第17-19页
    2.3 基于最小二乘估计法的CPI时间序列预测第19-21页
        2.3.1 模型检验第19-20页
        2.3.2 模型形式第20页
        2.3.3 预测第20-21页
    2.4 基于贝叶斯理论的CPI时间序列预测第21-28页
        2.4.1 正态-Gamma先验假设的贝叶斯模型第22-23页
        2.4.2 模型构建第23-24页
        2.4.3 模型检验第24-27页
        2.4.4 模型形式第27页
        2.4.5 预测第27-28页
    2.5 模型比较第28-30页
第3章 CPI的影响因子分析第30-37页
    3.1 因子分析第30-35页
        3.1.1 指标介绍第30-31页
        3.1.2 可行性检验第31-32页
        3.1.3 提取公因子第32-33页
        3.1.4 因子命名第33-34页
        3.1.5 因子得分第34-35页
    3.2 结论与建议第35-37页
第4章 CPI的SOM聚类分析第37-44页
    4.1 自组织映射神经网络第37-38页
    4.2 SOM神经网络聚类分析第38-42页
    4.3 结论与建议第42-44页
第5章 小结与展望第44-45页
    5.1 小结第44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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