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基于高光谱成像的小麦赤霉病害分级诊断研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
缩写和符号清单第15-16页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内国外相关技术研究现状第18-22页
        1.2.1 高光谱成像技术在农业中的研究现状第18-19页
        1.2.2 小麦病害检测技术的研究现状第19-22页
        1.2.3 目前存在的问题与难点第22页
    1.3 论文研究目标和主要研究内容第22-24页
        1.3.1 研究目标第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
    1.4 技术路线第24-25页
    1.5 本章小结第25-26页
第2章 材料与方法第26-34页
    2.1 赤霉菌制备及观察第26-29页
        2.1.1 实验材料第26页
        2.1.2 制备方法及观察过程第26-29页
    2.2 高光谱成像系统介绍第29-32页
    2.3 样本数据采集方案第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 小麦赤霉病高光谱数据处理及分析研究第34-46页
    3.1 数据处理方法第34-39页
        3.1.1 预处理方法第34-35页
        3.1.2 光谱特征波长提取方法第35-37页
        3.1.3 图像阈值处理方法第37-39页
        3.1.4 感兴趣区域面积求取方法第39页
    3.2 基于一次主成分的小麦穗轮廓感兴趣区域提取第39-42页
    3.3 基于主成分权重系数的特征波段提取第42-43页
    3.4 基于二次主成分的小麦穗病害感兴趣区域提取第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于高光谱的小麦赤霉病分级诊断模型研究第46-54页
    4.1 人工判别小麦赤霉病等级的方法及标准第46-47页
        4.1.1 小麦赤霉病分级标准第46页
        4.1.2 人工判断小麦穗染病等级第46-47页
    4.2 小麦赤霉病分级建模效果第47-49页
    4.3 分级识别模型验证与评价第49-51页
    4.4 基于IDL语言的批量处理方法第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 未来的工作展望第55-56页
参考文献第56-62页
附录第62-63页
    附录A 个人简介第62-63页
    附录B 攻读硕士期间取得的成果第63页

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