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复杂表格文档图像的模板识别与提取

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 论文研究内容第11-12页
    1.3 主要工作内容第12页
    1.4 论文章节安排第12-14页
第二章 相关技术研究第14-22页
    2.1 有框线表格还原技术第14-18页
        2.1.1 表格框线检测技术第14-18页
        2.1.2 表格结构还原技术第18页
    2.2 无框线表格还原技术第18-19页
    2.3 图像相似度匹配技术第19-21页
        2.3.1 基于颜色直方图的相似度算法第19-20页
        2.3.2 基于尺度不变特征变换的相似度算法第20页
        2.3.3 基于感知哈希的相似度算法第20-21页
    2.4 小结第21-22页
第三章 系统需求分析及总体设计第22-34页
    3.1 系统需求分析第22-25页
        3.1.1 系统概述第22页
        3.1.2 系统功能性需求第22-25页
        3.1.3 系统非功能性需求第25页
    3.2 系统总体设计第25-32页
        3.2.1 系统总体架构第25-27页
        3.2.2 系统模块划分第27-32页
    3.3 小结第32-34页
第四章 模板提取与管理子系统的设计与实现第34-64页
    4.1 模板提取模块设计与实现第34-55页
        4.1.1 有框线表格图像模板提取第34-49页
        4.1.2 无框线表格图像模板提取第49-52页
        4.1.3 任务执行程序的设计与实现第52-55页
    4.2 Web接口模块设计与实现第55-59页
    4.3 通信模块设计与实现第59-60页
    4.4 存储模块设计与实现第60-62页
    4.5 小结第62-64页
第五章 表格识别与分类子系统的设计与实现第64-72页
    5.1 识别分类模块设计与实现第64-68页
        5.1.1 有框线表格图像的识别与分类第64-65页
        5.1.2 无框线表格图像的识别第65-68页
    5.2 Web接口模块设计与实现第68-69页
    5.3 对模板子系统存储模块的补充第69-70页
    5.4 小结第70-72页
第六章 系统测试第72-86页
    6.1 测试环境第72页
    6.2 模板提取与管理子系统功能测试第72-79页
    6.3 表格识别与分类子系统功能测试第79-82页
    6.4 模板提取及表格识别准确性测试第82-84页
    6.5 小结第84-86页
第七章 结束语第86-88页
    7.1 全文总结第86-87页
    7.2 问题与下一步工作第87-88页
参考文献第88-92页
附录第92-94页
致谢第94-96页
攻读学位期间发表的学术论文目录第96页

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