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天基大视场望远镜内方位元素在轨定标技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究的背景与意义第13-14页
    1.2 国内外发展现状第14-22页
        1.2.1 天基监视望远镜国内外发展现状第14-20页
        1.2.2 内方位元素在轨标定国内外现状第20-22页
    1.3 论文主要研究内容及安排第22-25页
第2章 天基大视场望远镜模型第25-33页
    2.1 天基大视场望远镜工作原理第25页
    2.2 天基大视场望远镜在轨测量模型第25-28页
    2.3 天基大视场望远镜内方位元素在轨标定模型第28-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 星点的亚像素细分及星图模拟第33-51页
    3.1 星点的亚像素细分第33-40页
        3.1.1 星等到灰度的模拟第34-35页
        3.1.2 基于高斯分布的星点模拟方法第35-37页
        3.1.3 基于星点位置的亚像元灰度修正算法第37-40页
    3.2 星图模拟第40-49页
        3.2.1 星库的建立第40-42页
        3.2.2 星图模拟算法第42-49页
    3.3 本章小结第49-51页
第4章 星图预处理与标定星点的筛选第51-65页
    4.1 星图预处理第51-58页
        4.1.1 图像滤波去噪第51-53页
        4.1.2 星图阈值分割处理第53-56页
        4.1.3 连通区域的划分第56-58页
    4.2 星点提取算法第58-62页
        4.2.1 质心法第59页
        4.2.2 带阈值的质心法第59页
        4.2.3 加权质心法第59-60页
        4.2.4 星点提取结果及分析第60-62页
    4.3 标定星点的筛选第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 内方位元素在轨标定算法研究第65-85页
    5.1 内方位元素在轨标定算法第65-73页
        5.1.1 最小二乘迭代算法第65-68页
        5.1.2 扩展卡尔曼滤波算法第68-69页
        5.1.3 仿真结果及分析第69-73页
    5.2 一种加权剔除的内方位元素在轨标定方法第73-78页
        5.2.1 算法描述第73-75页
        5.2.2 仿真结果及分析第75-78页
    5.3 焦平面畸变对内方位元素标定的影响第78-83页
        5.3.1 畸变模型及内方位元素标定分析第78-81页
        5.3.2 仿真结果及分析第81-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 总结第85-86页
    6.2 展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第93页

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