面向特定事件的网络舆情分析方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 新疆暴恐舆情分析相关研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 基于概率模型的主题演化方法 | 第8页 |
| 1.2.3 基于矩阵分解的主题演化方法 | 第8-9页 |
| 1.2.4 影响力评价分析方法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10页 |
| 1.4 本文结构 | 第10-12页 |
| 2 相关理论 | 第12-18页 |
| 2.1 层级式狄利克雷过程 | 第12-14页 |
| 2.1.1 LDA | 第12-13页 |
| 2.1.2 中国餐馆过程 | 第13-14页 |
| 2.2 Word2vec | 第14-15页 |
| 2.3 非负矩阵分解 | 第15-17页 |
| 2.4 PageRank | 第17-18页 |
| 3 基于非负矩阵分解的主题演化分析 | 第18-28页 |
| 3.1 算法设计 | 第18-21页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第21-27页 |
| 3.2.1 数据集与预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 实验设置 | 第22页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第22-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于PageRank的媒体影响力分析 | 第28-37页 |
| 4.1 算法设计 | 第28-31页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 4.2.1 数据集与预处理 | 第31-32页 |
| 4.2.2 实验设置 | 第32页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第32-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
