自适应分布式差分进化算法及并行化研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 大规模全局优化问题的研究综述 | 第8页 |
| 1.2.2 分布式差分进化算法的研究综述 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关理论 | 第12-23页 |
| 2.1 差分进化算法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 标准DE | 第12-14页 |
| 2.1.2 标准的DDE | 第14-15页 |
| 2.2 自适应策略 | 第15-20页 |
| 2.2.1 参数适应 | 第15-16页 |
| 2.2.2 校验向量生成策略适应 | 第16-20页 |
| 2.3 Spark | 第20-22页 |
| 2.3.1 RDD | 第20页 |
| 2.3.2 运行机制 | 第20-21页 |
| 2.3.3 分布式变量与持久化机制 | 第21页 |
| 2.3.4 Shuffle | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 Spark并行化DDE | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 SparkDDE | 第24-30页 |
| 3.2.1 主要模块 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于广播变量的迁移算子 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于Shuffle的迁移算子 | 第26-27页 |
| 3.2.4 整体实现 | 第27-30页 |
| 3.3 实验设置及性能分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第30-32页 |
| 3.3.2 结果与性能分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 自适应分布式差分进化算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 自适应策略 | 第36-39页 |
| 4.2.1 异质DDE | 第36-37页 |
| 4.2.2 子种群变异算子的适应策略 | 第37-39页 |
| 4.3 实验与性能分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第39-41页 |
| 4.3.2 结果与性能分析 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
