超密集网络中基于分簇的无线网络资源分配技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 超密集网络概述 | 第15-21页 |
| 2.1 超密集网络简介 | 第15-17页 |
| 2.2 超密集网络中的干扰分析 | 第17-19页 |
| 2.3 超密集网络中的资源分配技术 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 超密集网络中的分簇技术 | 第21-34页 |
| 3.1 网络分簇技术简介 | 第21页 |
| 3.2 相关技术研究 | 第21-22页 |
| 3.3 K-means分簇算法 | 第22-25页 |
| 3.3.1 K-means分簇算法 | 第22-23页 |
| 3.3.2 K-means算法的算法流程 | 第23-24页 |
| 3.3.3 K-means算法的优缺点分析 | 第24-25页 |
| 3.4 基于密度改进的K-means分簇算法 | 第25-33页 |
| 3.4.1 相关定义 | 第25-28页 |
| 3.4.2 基本分簇思想 | 第28页 |
| 3.4.3 算法步骤和流程 | 第28-31页 |
| 3.4.4 算法仿真结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 超密集网络中基于分簇的资源分配方案 | 第34-51页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基于分簇的资源分配方案 | 第35-49页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 问题分析 | 第36-40页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第40-45页 |
| 4.2.4 仿真结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 超密集网络中基于重叠簇的资源分配方案 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 基于重叠簇的资源分配方案 | 第52-61页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 问题分析 | 第53-57页 |
| 5.2.3 算法设计 | 第57-60页 |
| 5.2.4 仿真结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
