基于多源数据的社区环境宜居性评价研究--以长沙市为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 研究对象诠释 | 第10-11页 |
| 1.4.1 社区 | 第10-11页 |
| 1.4.2 社区环境宜居性 | 第11页 |
| 1.5 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.6 研究框架 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论基础及其研究进展 | 第13-21页 |
| 2.1 相关理论分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 人居环境理论 | 第13页 |
| 2.1.2 系统评价理论 | 第13-15页 |
| 2.1.3 居民生活圈理论 | 第15-16页 |
| 2.2 相关研究综述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 城市宜居性评价相关研究 | 第16-18页 |
| 2.2.2 社区环境宜居性评价体系进展 | 第18-19页 |
| 2.2.3 大数据在社区环境宜居性中相关研究 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 社区环境宜居性评价体系构建 | 第21-41页 |
| 3.1 总体思路 | 第21-22页 |
| 3.2 评价目标与原则 | 第22-24页 |
| 3.2.1 评价目标 | 第22-23页 |
| 3.2.2 评价体系构建原则 | 第23-24页 |
| 3.3 社区环境宜居性评价指标体系 | 第24-33页 |
| 3.3.1 指标体系推导 | 第24-26页 |
| 3.3.2 指标体系内容 | 第26-29页 |
| 3.3.3 指标计算方法 | 第29-33页 |
| 3.4 基于AHP及熵值法指标权重计算 | 第33-38页 |
| 3.4.1 权重测算思路 | 第34页 |
| 3.4.2 权重计算步骤 | 第34-36页 |
| 3.4.3 指标最终权重 | 第36-38页 |
| 3.5 社区环境宜居性评价方法 | 第38-40页 |
| 3.5.1 综合指数法 | 第38-39页 |
| 3.5.2 K—Means聚类方法 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 长沙市的社区环境宜居性评价实证研究 | 第41-76页 |
| 4.1 研究区域概况及评估范围 | 第41-43页 |
| 4.1.1 研究区域概况 | 第41-42页 |
| 4.1.2 评估范围 | 第42-43页 |
| 4.2 研究数据 | 第43-48页 |
| 4.2.1 百度POI数据 | 第45-47页 |
| 4.2.2 高德实时交通出行数据 | 第47-48页 |
| 4.2.3 微信宜出行数据 | 第48页 |
| 4.3 社区环境宜居性综合评价结果分析 | 第48-70页 |
| 4.3.1 社区环境宜居度 | 第48-50页 |
| 4.3.2 宜“居住”维度 | 第50-54页 |
| 4.3.3 宜“就业”维度 | 第54-58页 |
| 4.3.4 宜“出行”维度 | 第58-62页 |
| 4.3.5 宜“服务”维度 | 第62-66页 |
| 4.3.6 宜“游憩”维度 | 第66-70页 |
| 4.4 社区环境宜居性类别划分及特征分析 | 第70-75页 |
| 4.4.1 宜居一类 | 第71页 |
| 4.4.2 宜居二类 | 第71-72页 |
| 4.4.3 宜居三类 | 第72页 |
| 4.4.4 宜居四类 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 长沙市的社区环境宜居性优化策略探讨 | 第76-87页 |
| 5.1 长沙市的社区环境宜居性总体评价 | 第76-83页 |
| 5.1.1 综合指数总体评价 | 第76-82页 |
| 5.1.2 聚类特征总体评价 | 第82-83页 |
| 5.2 长沙市的社区环境宜居性优化策略探讨 | 第83-86页 |
| 5.2.1 认识层面 | 第83-84页 |
| 5.2.2 规划层面 | 第84-86页 |
| 5.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-90页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第87-88页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
