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基于机器学习方法的预测效果分析:1998—2016年中国上市公司退市的证据

摘要第4-5页
Abstract第5页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第10-15页
    1.1 INTRODUCTION第10-13页
    1.2 RESEARCH OBJECTIVES第13-15页
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW第15-23页
    2.1 REVIEW CORPORATE FINANCIAL DISTRESS第15-16页
    2.2 MEASUREMENTS OF CORPORATE FINANCIAL DISTRESS第16-17页
    2.3 HISTORY OF RESEARCH ON CORPORATE FINANCIAL DISTRESS第17-20页
    2.4 RESEARCH ON CORPORATE FINANCIAL DISTRESS IN CHINA第20-23页
CHAPTER 3 DATA第23-28页
    3.1 DATA SOURCE第23-26页
    3.2 VARIABLE ANALYSIS第26-28页
        3.2.1 Financial indicators第26页
        3.2.2 Variable selection第26-28页
CHAPTER 4 EMPIRICAL ANALYSIS第28-45页
    4.1. THEORETICAL BACKGROUND第28页
    4.2 EMPIRICAL MODELS第28-35页
        4.2.1 Decision tree model第29-30页
        4.2.2 Boosting第30-31页
        4.2.3 Random Forests第31-32页
        4.2.4 Logistic model第32-33页
        4.2.5 SVM第33-34页
        4.2.6 Artificial Neural Network第34-35页
    4.3 EMPIRICAL RESULTS第35-45页
CHAPTER 5 CONCLUSION第45-47页
REFERENCES第47-53页
APPENDIX第53-59页
ACKNOWLEDGMENT第59页

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