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异质风险和共同基金业绩

摘要第4-5页
abstract第5页
CHAPTER1 INTRODUCTION第10-22页
    1.1 Background第10-14页
    1.2 Research Objectives第14页
    1.3 Research Contribution第14-15页
    1.4 Literature Review第15-20页
        1.4.1 Mutual Fund Performance第15-17页
        1.4.2 Idiosyncratic Risk第17-20页
    1.5 Hypothesis Development第20-21页
    1.6 Overview of the Study第21-22页
CHAPTER2 DATA AND METHODOLOGY第22-35页
    2.1 Data Description第22-23页
    2.2 Empirical Methodology第23-26页
        2.2.1 Dual-Predictor Regression第23-24页
        2.2.2 Measuring Aggregate Idiosyncratic Risk第24页
        2.2.3 Explanatory Regression Models第24-25页
        2.2.4 Predicting Fund Performance第25-26页
    2.3 Variable Definition第26页
    2.4 Descriptive Statistics第26-29页
        2.4.1 Yearly Fund Count Per Objective Styles第26页
        2.4.2 Summary Statistics for Average Fund Performance by Various Fund Objective Styles第26-27页
        2.4.3 Summary Statistics for All Variables第27-29页
    2.5 Pearson Correlation Matrix第29-31页
    2.6 Mutual Funds Investment Styles第31-35页
        2.6.1 Growth Funds第31页
        2.6.2 Equity Income Funds第31-32页
        2.6.3 Growth and Income Funds第32页
        2.6.4 Balanced Funds第32-33页
        2.6.5 Small-Cap Funds第33页
        2.6.6 Mid-Cap Funds第33页
        2.6.7 Large-Cap Funds第33-35页
CHAPTER3 RESULTS AND DISCUSSION第35-56页
    3.1 Analysis of Idiosyncratic Risk Measures On Representative Funds第35-40页
        3.1.1 Large Fund第35-37页
        3.1.2 Small Fund第37-40页
    3.2 All Funds Analysis第40-45页
        3.2.1 Equal-Weighted Portfolio第40-42页
        3.2.2 p Values Distribution for Idiosyncratic Risk in Mutual Funds第42-43页
        3.2.3 Funds' Alphas Distribution第43-44页
        3.2.4 Funds Alphas' t-Statistics Distribution第44-45页
    3.3 One Sample Paired T-Test for Difference in Alphas第45-49页
        3.3.1 Equal-Weighted Portfolio第46-47页
        3.3.2 Growth Funds Portfolio第47-48页
        3.3.3 Equity Income Funds Portfolio第48-49页
    3.4 Predicting Fund Performance第49-51页
    3.5 Robustness Analysis第51-56页
        3.5.1 Fund Performance with Fama-French Six-Factor Exposure第51-53页
        3.5.2 Sub-sample Tests第53-54页
        3.5.3 Rolling Windows Estimation第54-56页
CHAPTER4 CONCLUSION第56-58页
REFERENCE第58-62页
APPENDIX第62-64页
ACKNOWLEDGEMENT第64页

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