| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 磁共振波谱 | 第12-19页 |
| 1.1.1 磁共振波谱起源 | 第12-14页 |
| 1.1.2 传统波谱原理 | 第14-18页 |
| 1.1.3 时空编码波谱原理 | 第18-19页 |
| 1.2 混合时间-频率信号恢复 | 第19-20页 |
| 1.3 波谱重建模型及算法 | 第20-28页 |
| 1.3.1 传统波谱稀疏重建方法 | 第22-25页 |
| 1.3.2 时空编码波谱稀疏重建方法 | 第25-26页 |
| 1.3.3 传统波谱低秩Hankel矩阵重建 | 第26-28页 |
| 1.4 本论文研究的主要问题及章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于低秩分块Hankel矩阵的波谱信号重建 | 第30-52页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 本文提出的方法 | 第31-38页 |
| 2.2.1 波谱重建的挑战 | 第31-32页 |
| 2.2.2 低秩分块Hankel矩阵 | 第32-35页 |
| 2.2.3 重建模型及算法 | 第35-38页 |
| 2.3 实验结果 | 第38-44页 |
| 2.3.1 仿真信号重建结果 | 第38-40页 |
| 2.3.2 实测波谱重建结果 | 第40-44页 |
| 2.4 讨论 | 第44-49页 |
| 2.4.1 不同采样模板下的重建结果 | 第44页 |
| 2.4.2 不同噪声水平下的重建结果 | 第44-47页 |
| 2.4.3 不同采样率下重建结果 | 第47页 |
| 2.4.4 正则化参数λ的选取 | 第47-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第三章 基于近似低秩特性的波谱信号重建 | 第52-64页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 本文提出的方法 | 第53-55页 |
| 3.2.1 重建模型与算法 | 第53-55页 |
| 3.3 实验结果 | 第55-59页 |
| 3.3.1 仿真实验结果 | 第55-57页 |
| 3.3.2 实测波谱重建结果 | 第57-59页 |
| 3.4 讨论 | 第59-63页 |
| 3.4.1 不同采样率重建结果 | 第59-60页 |
| 3.4.2 不同噪声水平下的重建结果 | 第60-62页 |
| 3.4.3 正则化参数λ的选取 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 全文总结和展望 | 第64-68页 |
| 4.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 4.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 硕士期间发表论文及获奖 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |