大数据下云会计流程再造研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
1.2.2 实际应用价值 | 第12页 |
1.3 研究目标 | 第12-13页 |
1.4 研究内容 | 第13-14页 |
1.5 拟采取的研究方法 | 第14-15页 |
1.6 技术路线 | 第15-17页 |
第二章 大数据下云会计流程的研究现状及其理论基础 | 第17-27页 |
2.1 研究现状 | 第17-22页 |
2.1.1 云会计相关研究 | 第17-18页 |
2.1.2 大数据与云会计 | 第18-19页 |
2.1.3 业务流程重组与会计流程重组 | 第19-21页 |
2.1.4 文献述评 | 第21-22页 |
2.2 理论基础 | 第22-27页 |
2.2.1 人本主义理论 | 第22-23页 |
2.2.2 人本管理理论 | 第23页 |
2.2.3 人本资本会计理论 | 第23-24页 |
2.2.4 信息系统论 | 第24页 |
2.2.5 协同理论 | 第24-27页 |
第三章 大数据下云会计流程再造现状分析 | 第27-35页 |
3.1 新技术环境下企业业务流程的新特征 | 第27-29页 |
3.1.1 生产服务环节 | 第27-28页 |
3.1.2 市场交易环节 | 第28-29页 |
3.1.3 业务数据的变化——大数据时代到来 | 第29页 |
3.2 传统会计流程的缺陷——基于新业务流程 | 第29-31页 |
3.2.1 操作地点与时间的限制 | 第30页 |
3.2.2 信息呈报的限制 | 第30页 |
3.2.3 信息共享与互动的限制 | 第30页 |
3.2.4 会计数据来源的限制 | 第30-31页 |
3.3 大数据下云会计流程再造优势分析 | 第31-34页 |
3.3.1 云会计原理 | 第31-32页 |
3.3.2 大数据下云会计流程再造的价值 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 大数据下云会计理论体系构建 | 第35-39页 |
4.1 大数据下云会计基础理论体系 | 第35-37页 |
4.1.1 大数据下云会计本质 | 第35页 |
4.1.2 大数据下云会计假设 | 第35页 |
4.1.3 大数据下云会计目标 | 第35-36页 |
4.1.4 大数据下云会计职能 | 第36页 |
4.1.5 大数据下云会计对象 | 第36页 |
4.1.6 大数据下云会计范围 | 第36页 |
4.1.7 大数据下云会计报告 | 第36-37页 |
4.2 大数据下云会计应用理论体系 | 第37页 |
4.2.1 会计法 | 第37页 |
4.2.2 会计准则 | 第37页 |
4.2.3 会计制度 | 第37页 |
4.3 本章小结 | 第37-39页 |
第五章 大数据下云会计流程再造 | 第39-51页 |
5.1 大数据下云会计流程再造原则 | 第39-40页 |
5.1.1 以人为本 | 第39页 |
5.1.2 财务业务一体化 | 第39-40页 |
5.1.3 数字化和网络化 | 第40页 |
5.2 大数据下云会计流程再造的环节分析 | 第40-46页 |
5.2.1 会计数据的获取 | 第41-42页 |
5.2.2 会计数据的加工及存储 | 第42-43页 |
5.2.3 会计数据输出 | 第43-44页 |
5.2.4 会计数据分析 | 第44-46页 |
5.2.5 企业各部门相互协作 | 第46页 |
5.3 会计流程再造的技术支撑 | 第46-49页 |
5.3.1 数据获取:物联网 | 第46-47页 |
5.3.2 数据存储:云存储 | 第47页 |
5.3.3 数据输出:搜索引擎 | 第47-48页 |
5.3.4 数据分析:云平台 | 第48-49页 |
5.4 大数据下云会计流程结构的构建 | 第49-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 大数据下云会计流程应用——以中兴通讯为例 | 第51-57页 |
6.1 中兴通讯案例分析 | 第51-52页 |
6.1.1 公司经营现状 | 第51页 |
6.1.2 公司会计工作情况诊断和对策 | 第51-52页 |
6.2 中兴通讯集团会计流程再造方案 | 第52-56页 |
6.2.1 会计数据的获取与加工 | 第52-53页 |
6.2.2 会计数据的输出 | 第53页 |
6.2.3 数据分析 | 第53-56页 |
6.3 会计流程再造效果评价 | 第56-57页 |
第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
7.1 结论 | 第57页 |
7.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |