骑乘共享系统中路径规划算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 智能骑乘共享的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 智能交通中路径规划的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于智能交通的骑乘共享系统 | 第21-29页 |
| 2.1 智能交通的介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 智能骑乘共享出现的原因 | 第22-23页 |
| 2.3 智能骑乘共享系统的特点 | 第23-24页 |
| 2.4 智能骑乘共享系统的流程 | 第24-26页 |
| 2.5 智能骑乘共享系统的关键技术 | 第26-28页 |
| 2.5.1 骑乘共享系统的匹配技术 | 第26-27页 |
| 2.5.2 骑乘共享系统的出行成本分配技术 | 第27页 |
| 2.5.3 骑乘共享系统的路径规划技术 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 路径规划问题和模拟退火算法 | 第29-41页 |
| 3.1 共享车辆路径问题 | 第29-33页 |
| 3.1.1 共享车辆路径问题中的约束条件 | 第29-30页 |
| 3.1.2 有时间窗车辆路径问题 | 第30-32页 |
| 3.1.3 多目标的VRPTW问题 | 第32-33页 |
| 3.2 VRPTW模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3 智能骑乘共享路径规划的并行优化 | 第35-37页 |
| 3.4 共享路径规划拟解决问题 | 第37-38页 |
| 3.5 模拟退火算法基础 | 第38-40页 |
| 3.5.1 模拟退火算法的基本特点 | 第38-39页 |
| 3.5.2 模拟退火算法的步骤 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于骑乘共享的路径规划算法研究 | 第41-65页 |
| 4.1 共享模式的规划模型 | 第41-44页 |
| 4.2 多温度帕累托模拟退火算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 多目标的演算 | 第44-47页 |
| 4.2.2 模拟退火的改进方案 | 第47-48页 |
| 4.2.3 并行化多温度退火算法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于模拟退火的短路径算法 | 第50-52页 |
| 4.4 基于模拟退火的等待时间算法 | 第52-55页 |
| 4.5 仿真场景设定 | 第55-57页 |
| 4.6 算法仿真分析 | 第57-63页 |
| 4.6.1 并行多温度帕累托模拟退火算法的分析 | 第57-61页 |
| 4.6.2 乘客旅行路线距离的分析 | 第61页 |
| 4.6.3 乘客等待所用时间 | 第61-62页 |
| 4.6.4 乘客所用时间 | 第62-63页 |
| 4.6.5 算法的计算时间 | 第63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 算法在骑乘共享系统中的应用 | 第65-83页 |
| 5.1 骑乘共享系统的介绍 | 第65-70页 |
| 5.1.1 骑乘共享系统的需求分析 | 第65-66页 |
| 5.1.2 骑乘共享系统的架构设计 | 第66-68页 |
| 5.1.3 总体功能设计 | 第68-70页 |
| 5.2 路径规划在信息管理系统中的应用 | 第70-76页 |
| 5.2.1 客户端信息需求 | 第70-71页 |
| 5.2.2 附近出勤共享车辆检索的设计与实现 | 第71-72页 |
| 5.2.3 行驶路线规划的设计和实现 | 第72-75页 |
| 5.2.4 收藏功能以及其他功能 | 第75-76页 |
| 5.3 性能测试与结果分析 | 第76-82页 |
| 5.3.1 附近出勤共享车辆检索的测试 | 第76-78页 |
| 5.3.2 行驶路线规划的测试 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
