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基于激光热源的构件热疲劳模拟试验台研制

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 课题研究的国内外现状第13-17页
    1.3 课题研究的主要内容第17-20页
2 试验台总体方案第20-28页
    2.1 试验台功能目标分析第20-21页
    2.2 试验台技术目标分解第21-22页
    2.3 试验台总体方案设计及模块划分第22-25页
    2.4 本章小结第25-28页
3 试验台硬件系统设计第28-56页
    3.1 试验台冷却系统设计第28-34页
        3.1.1 高低温冷却循环设计第28-32页
        3.1.2 高压射流冷却设计第32-33页
        3.1.3 冷却系统通讯需求分析第33-34页
    3.2 试验台激光加热系统设计第34-46页
        3.2.1 激光器功率估算第36-38页
        3.2.2 激光器功率有限元仿真验证第38-43页
        3.2.3 激光冷水机选型计算第43-45页
        3.2.4 激光加热系统通讯需求分析第45-46页
    3.3 试验台机械系统设计第46-51页
        3.3.1 XYZ三轴滑台机械设计第47-50页
        3.3.2 机械系统通讯需求分析第50-51页
    3.4 安全保障和裂纹识别系统设计第51-52页
        3.4.1 工业相机选型计算第51-52页
        3.4.2 安全保障系统及裂纹识别系统通讯需求分析第52页
    3.5 控制采集系统设计第52-55页
    3.6 本章小结第55-56页
4 试验台控制软件设计第56-78页
    4.1 试验台控制系统总体方案第57-60页
    4.2 控制系统数据采集模块第60-63页
    4.3 控制系统数据处理模块第63-67页
    4.4 控制系统机械系统模块第67-69页
    4.5 控制系统冷却系统模块第69-73页
    4.6 控制系统加热系统模块第73-75页
    4.7 控制系统其余模块第75-76页
    4.8 本章小结第76-78页
5 试验台裂纹识别算法研究第78-92页
    5.1 裂纹特征分析第78-80页
    5.2 裂纹特征提取和构建第80-83页
        5.2.1 裂纹HOG特征提取第80-81页
        5.2.2 裂纹BOW特征构建第81-83页
    5.3 分类器训练及其优化第83-84页
        5.3.1 分类器及参数设置第83-84页
        5.3.2 分类器训练强化第84页
    5.4 在线检测及其优化第84-86页
        5.4.1 图像金字塔优化第84-85页
        5.4.2 感兴趣区域切割第85-86页
    5.5 裂纹识别流程拟定第86-87页
    5.6 试验结果分析及对比第87-90页
        5.6.1 评价标准第87页
        5.6.2 参数优化第87-89页
        5.6.3 不同算法试验对比第89-90页
    5.7 本章小结第90-92页
6 试验台集成调试第92-104页
    6.1 试验台硬件集成第92-94页
    6.2 试验台加热系统调试第94-96页
    6.3 试验台控制采集系统调试第96-97页
    6.4 试验台综合调试第97-103页
        6.4.1 温度模式试验第99-102页
        6.4.2 时间模式试验第102-103页
    6.5 本章小结第103-104页
7 总结与展望第104-106页
    7.1 工作总结第104-105页
    7.2 展望第105-106页
参考文献第106-109页

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