| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题的来源和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 漏磁检测工程技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 管道漏磁检测国内外理论研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 管道漏磁检测国外的理论研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 管道漏磁检测国内的理论研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究思路 | 第20页 |
| 1.5 主要研究内容和章节安排 | 第20-23页 |
| 1.5.1 主要研究内容和贡献 | 第20-21页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 油气管道漏磁检测技术基础及相关理论 | 第23-39页 |
| 2.1 漏磁检测器典型结构 | 第23-25页 |
| 2.1.1 漏磁检测器功能组成结构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 漏磁检测器硬件组成 | 第24-25页 |
| 2.2 漏磁检测原理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 漏磁形成原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 管道漏磁检测磁路分析 | 第27页 |
| 2.3 缺陷漏磁信号的分析方法 | 第27-36页 |
| 2.3.1 缺陷漏磁信号磁偶极子计算模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 缺陷漏磁信号有限元计算模型 | 第31-36页 |
| 2.3.3 缺陷漏磁信号启发式计算模型 | 第36页 |
| 2.4 漏磁信号处理流程 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的缺陷诊断方法研究 | 第39-61页 |
| 3.1 缺陷诊断概述 | 第39-41页 |
| 3.2 卷积神经网络 | 第41页 |
| 3.3 改进卷积神经网络的结构 | 第41-46页 |
| 3.3.1 各层结构 | 第42-45页 |
| 3.3.2 总体网络结构和参数 | 第45页 |
| 3.3.3 模型训练细节 | 第45-46页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第46-58页 |
| 3.4.1 数据集概述 | 第46-49页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.4.3 鲁棒性测试 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 基于遗传禁忌搜索混合算法的缺陷轮廓重构方法研究 | 第61-81页 |
| 4.1 缺陷轮廓重构概述 | 第61-65页 |
| 4.1.1 缺陷轮廓重构问题概述 | 第61-63页 |
| 4.1.2 缺陷轮廓重构算法的典型结构 | 第63-65页 |
| 4.2 基于RBFNN的正向模型 | 第65-66页 |
| 4.2.1 RBFNN | 第65页 |
| 4.2.2 基于RBFNN的正向模型 | 第65-66页 |
| 4.3 遗传禁忌混合搜索算法 | 第66-70页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第66-67页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法 | 第67-69页 |
| 4.3.3 改进遗传禁忌搜索混合算法结构 | 第69-70页 |
| 4.4 基于遗传禁忌搜索算法的缺陷轮廓重构方法 | 第70-71页 |
| 4.5 仿真实验结果分析 | 第71-80页 |
| 4.5.1 仿真结果 | 第71-75页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第75-79页 |
| 4.5.3 结果讨论 | 第79-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于RBFNN误差调整的缺陷轮廓重构方法研究 | 第81-93页 |
| 5.1 误差调整的缺陷轮廓重构概述 | 第81-82页 |
| 5.2 基于RBFNN误差调整的伤害性缺陷轮廓重构算法 | 第82-85页 |
| 5.2.1 基于差值调整轮廓更新策略的RBFNN实现 | 第82-84页 |
| 5.2.2 基于RBFNN误差调整缺陷轮廓重构算法流程 | 第84-85页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第85-92页 |
| 5.3.1 仿真结果 | 第85-89页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第89-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于改进和声搜索算法的缺陷轮廓重构方法研究 | 第93-115页 |
| 6.1 和声搜索算法简介 | 第94-95页 |
| 6.2 改进和声搜索算法结构 | 第95-99页 |
| 6.2.1 改进策略 | 第95-98页 |
| 6.2.2 改进和声算法优化流程 | 第98-99页 |
| 6.3 基于改进和声搜索的伤害性缺陷轮廓重构算法 | 第99-103页 |
| 6.3.1 改进信号误差平方和 | 第99-101页 |
| 6.3.2 基于改进和声搜索的缺陷轮廓重构算法流程 | 第101-103页 |
| 6.4 仿真实验及结果分析 | 第103-113页 |
| 6.4.1 仿真结果 | 第103-108页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第108-113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第七章 结论与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 结论 | 第115-117页 |
| 7.2 展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
